اقتصاد و برنامه ریزی شهری

اقتصاد و برنامه ریزی شهری

شناسایی و دسته‌بندی شاخص‌های مسکن هوشمند: مرور سیستماتیک و ارائه چارچوب مفهومی مبتنی بر مدل IPO

نوع مقاله : مروری

نویسندگان
1 دانشیار گروه شهرسازی، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
2 دانشجوی کارشناسی‌ارشد، گروه برنامه‌ریزی‌ شهری، دانشکده هنر و معماری ، دانشگاه تربیت ‌مدرس، تهران، ایران.
3 دانشجوی دکتری،گروه شهرسازی، دانشکده هنر و معماری ، دانشگاه تربیت ‌مدرس، تهران، ایران.
10.22034/uep.2026.587450.1928
چکیده
درعصرحاضر که فناوری باسرعتی بی‌سابقه در زندگی روزمره تنیده‌می‌شود، «مسکن هوشمند» به یک ضرورت انکارناپذیر برای آینده زیست‌بشر بدل گشته‌است. این تحول، فراتر از اتوماسیون‌ساده و افزایش ‌راحتی، منجر به ایجاد فضاهایی می‌شود که قادرند با ادراک عمیق نیازها، بهینه‌سازی منابع و ارتقای چشمگیر کیفیت‌زندگی، به چالش‌های پیچیده قرن‌بیست‌ویکم پاسخ دهند. با این‌حال، دستیابی به این چشم‌انداز، مستلزم درک دقیق و نظام‌مند از پیچیدگی‌های درونی اکوسیستم مسکن‌هوشمند است. به‌همین‌منظور این پژوهش باهدف شناسایی و مرور شاخص‌های مسکن هوشمند با روش سیستماتیک و بازخوانی از معیارها و دسته بندی آن‌ها و ارائه یک چارچوب مفهومی مبتنی بر مدل IPO (وروی، فرآیند، خروجی) برای سازمان‌دهی این شاخص‌ها انجام شده است. روش‌تحقیق در این پژوهش مروری بوده و برای جمع‌آوری داده‌ها از روش مرورسیستماتیک و برای تحلیل آن‌ها از شیوه تحلیل‌محتوای‌مقوله‌ای استفاده‌شده‌است. این پژوهش با تمرکز بر تحلیل شاخص‌های مسکن‌هوشمند، پنج بعداصلی شامل پایداری‌محیطی و کارایی‌انرژی، کارایی‌فنی و زیرساخت‌هوشمندساختمان، امنیت و اعتماد‌دیجیتال، کاربرمحوری و کیفیت‌زندگی‌سکونتی و حکمرانی و ارزش‌اقتصادی را موردبررسی قرار داد. مرورنظام‌مند‌ادبیات در پایگاه Scopus نشان می‌دهد که شاخص‌های مسکن‌هوشمند را می‌توان در چارچوبی منسجم از ورودی، فرآیند و خروجی سازمان داد؛ به‌گونه‌ای که ورودی‌های مبتنی بر کاربرمحوری، چون پذیرش‌فناوری، سهولت استفاده، سازگاری با سبک‌زندگی و ارتقای‌کیفیت‌زندگی، زمینه‌ساز شکل‌گیری فرآیندهای هوشمند، از جمله کارایی‌فنی، یکپارچگی‌زیرساختی، امنیت‌دیجیتال و پایش‌هوشمند می‌شوند. این فرآیندها نیز در نهایت به خروجی‌هایی معنادار در سطوح خرد و کلان، مانند بهبود‌کیفیت‌زندگی، افزایش‌شفافیت‌خدمات، ارتقای ارزش‌اقتصادی، پایداری‌محیطی و کارایی‌انرژی منتهی می‌گردند. همچنین یافته‌های پژوهش حاکی از آن است که مفهوم مسکن‌هوشمند صرفاً به به‌کارگیری فناوری‌های نوین در ساختمان محدود‌‌ نمی‌شود، بلکه درتعامل‌همزمان میان ابعاد پایداری‌محیطی، کارایی‌فنی، امنیت‌دیجیتال، کاربرمحوری و حکمرانی‌شهری معنا پیدا می‌کند.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Identification and Classification of Smart Housing Indicators: A Systematic Review and the Development of an IPO -Based Conceptual Framework

نویسندگان English

Hamidreza Saremi 1
Fatemeh Sadat Hosseini Azarkhavarani 2
Khatereh moghani Rahimi 3
parichehr Rashidghalam 3
1 Associate Professor, Department of Urban Planning, Faculty of Art and Architecture, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
2 Master's student, Department of Urban Planning, Faculty of Art and Architecture, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
3 PhD Candidate of Urban planning and Design, Faculty of Arts and Architecture, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
چکیده English

In today's world, where technology is becoming increasingly embedded in everyday life at an unprecedented pace, smart housing has emerged as an indispensable necessity for the future of human habitation. This transformation extends beyond simple automation and enhanced convenience, creating living environments capable of intelligently recognizing users' needs, optimizing resource utilization, and significantly improving quality of life while addressing the complex challenges of the twenty-first century. Achieving this vision, however, requires a systematic and comprehensive understanding of the internal complexity of the smart housing ecosystem.

Accordingly, this study aims to identify and systematically review smart housing indicators, classify them, and develop an IPO (Input-Process-Output)-based conceptual framework for organizing these indicators. This study adopts a review research design. Data were collected through a systematic literature review and analyzed using categorical content analysis.

The findings identified five principal dimensions of smart housing: environmental sustainability and energy efficiency; technical performance and smart building infrastructure; digital security and trust; user-centeredness and residential quality of life; and governance and economic value. The systematic review of the Scopus database demonstrates that smart housing indicators can be organized within a coherent Input-Process-Output (IPO) framework. User-centered input indicators, including technology acceptance, perceived ease of use, compatibility with users' lifestyles, and quality-of-life enhancement, provide the foundation for intelligent processes such as technical efficiency, infrastructure integration, digital security, and smart monitoring. These processes ultimately generate meaningful outcomes at both micro and macro levels, including improved quality of life, enhanced service transparency, increased economic value, environmental sustainability, and greater energy efficiency.

Furthermore, the findings indicate that the concept of smart housing extends beyond the mere adoption of advanced technologies within residential buildings. Rather, it is defined through the dynamic interaction among environmental sustainability, technical performance, digital security, user-centeredness, and urban governance, which together shape a comprehensive and integrated smart housing ecosystem.

کلیدواژه‌ها English

IPO model
Impact assessment
smart housing
systematic literature review

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 01 مرداد 1405

  • تاریخ دریافت 29 خرداد 1405
  • تاریخ بازنگری 22 تیر 1405
  • تاریخ پذیرش 01 مرداد 1405