اقتصاد و برنامه ریزی شهری

اقتصاد و برنامه ریزی شهری

مطالعه و تحلیل آینده‌نگری کاربرد بازآفرینی هوشمند در احیای بافت مرکزی کلان‌شهر تهران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری، گروه جغرافیای انسانی و برنامه‌ریزی، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
2 استاد گروه جغرافیای انسانی و برنامه‌ریزی، دانشکدۀ جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
3 دانشیار گروه جغرافیای انسانی و برنامه‌ریزی، دانشکدۀ جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
4 استاد گروه شهرسازی، دانشکدۀ هنر و معماری، دانشگاه کردستان‌،‌ سنندج، ایران
چکیده
مقدمه
در سال‌های اخیر، بازآفرینی شهری به یک استراتژی حیاتی برای مقابله با چالش‌های بسیاری از شهرها تبدیل شده است، به‌ویژه در زمینۀ افزایش سریع شهرنشینی و نیاز به توسعۀ پایدار. مطالعه در زمینۀ آینده‌پژوهی در بازآفرینی بافت مرکزی شهری، به‌خصوص از طریق رویکرد شهر هوشمند، به بررسی راه‌حل‌های نوآورانه برای احیای هستۀ شهری کلان‌شهرهایی همچون تهران می‌پردازد. مفهوم آینده‌پژوهی شامل پیش‌بینی سیستماتیک روندها و چالش‌های آینده است که به برنامه‌ریزان شهری و تصمیم‌گیرندگان این امکان را می‌دهد تا به توسعه‌های احتمالی پیش ‌رو فکر کرده و استراتژی‌های مؤثری طراحی کنند. در زمینۀ تهران، بافت مرکزی شهری دارای تلفیقی از اهمیت تاریخی و چالش‌های مدرن، از جمله ازدحام ترافیکی، زیرساخت‌های ناکافی و نابرابری‌های اجتماعی است. با استفاده از روش‌های آینده‌پژوهی، ذی‌نفعان می‌توانند عوامل کلیدی تغییر و نیازهای نوظهور جمعیت را شناسایی کنند. رویکرد شهر هوشمند، فناوری و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها را در برنامه‌ریزی شهری ادغام می‌کند و مدیریت منابع شهری را پاسخ‌گو و کارآمدتر می‌سازد. این رویکرد بر بهبود کیفیت زندگی ساکنان از طریق خدمات، زیرساخت و پایداری محیط زیست تمرکز دارد. در تهران، اجرای فناوری‌های هوشمند می‌تواند به‌ طور قابل توجهی به بازآفرینی هستۀ شهری کمک کند. علاوه بر این، تحلیل بازآفرینی شهری با لنز آینده‌پژوهی و اصول شهر هوشمند از اهمیت مشارکت جامعه و برنامه‌ریزی مشارکتی تأکید می‌کند. درگیر کردن جوامع محلی در فرایند تصمیم‌گیری اطمینان می‌دهد که راه‌حل‌های توسعه‌یافته نه‌تنها به چالش‌های فنی پاسخ دهد، بلکه با نیازها و آرزوهای شهروندان نیز هم‌راستا باشد. در نهایت، اجرای مؤثر یک رویکرد شهر هوشمند مبتنی بر آینده‌پژوهی می‌تواند به هستۀ شهری پایدارتر و مقاوم‌تر در تهران منجر شود و به رشد اقتصادی، انسجام اجتماعی و کیفیت زندگی بهتر برای ساکنان آن کمک کند. 
مواد و روش‌ها
این مطالعه با هدف ارائۀ راهکارهای علمی و عملی در جهت تحول و ترقی شهرهای هوشمند و تأثیر مثبت آن‌ها بر بازآفرینی شهری در ایران طراحی شده است. تحقیق به‌ طور کلی به‌ عنوان یک مطالعۀ توسعه‌ای و کاربردی طراحی شده و به دو مرحلۀ کلیدی به نام‌های مرحلۀ شناختی و مرحلۀ اکتشافی تقسیم می‌شود. در مرحلۀ شناختی، محققان به جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف پرداخته‌اند. برای این‌منظور، روش‌های متنوعی از جمله مطالعات کتابخانه‌ای، اسنادی، انجام پیمایش و مصاحبه با خبرگان استفاده شده است. در این مرحله، داده‌های کیفی ابتدا از طریق پرسشنامه‌های باز و مصاحبه‌ها گردآوری شدند. همچنین، داده‌های کمی نیز به‌ صورت عددی، با استفاده از روش وزن‌دهی بر مبنای پرسشنامه‌های دلفی، تهیه شده‌اند. اعضای پنل دلفی متشکل از 29 نفر بودند که به‌ صورت هدفمند انتخاب شدند و مشارکت کردند. هدف آنالیز اطلاعات جمع‌آوری‌شده این است که با به‌کارگیری روش فراترکیب، دیدگاه‌ها و نکات کلیدی مؤثر در تحولات مرتبط با بازآفرینی هوشمند شناسایی شوند. از طریق مرور سیستماتیک ادبیات مربوطه، شش بعد اصلی شامل: کالبدی و دسترسی، عملکردی، زیست‌محیطی، زیست‌پذیری، اقتصادی، و اجتماعی/فرهنگی تعریف و مورد تحلیل قرار گرفتند. در ادامه، 33 مؤلفه و 107 شاخص به‌ عنوان معیارهای کلیدی استخراج شدند. سپس، این شاخص‌ها در اختیار گروه دلفی قرار گرفتند و از اعضای این گروه خواسته شد تا به هر یک از شاخص‌ها امتیاز دهند و به شناسایی و معرفی عوامل بالقوه‌ای بپردازند که می‌توانند بر عدم تحقق اهداف بازآفرینی تأثیر منفی بگذارند. در مرحلۀ اکتشافی، تمرکز بر شناخت نظرات و دیدگاه‌های ذی‌نفعان به‌ عنوان یک عامل ضروری مطرح است. در این راستا، با جمع‌بندی داده‌ها و استفاده از رویکرد سیستمی و تحلیل محیطی، تلاش شده است تا پیشران‌های اصلی مؤثر بر موفقیت یا عدم موفقیت فرایند بازآفرینی شناسایی و سناریوهای ممکن آینده مورد بررسی و تحلیل قرار گیرند. این سناریوها به‌ منظور برنامه‌ریزی بهینه و اتخاذ تصمیمات استراتژیک در زمینۀ بهبود وضعیت کنونی شهرها و ارتقای کیفیت زندگی شهروندان تدوین شده‌اند.
یافته‌ها
در قدم نخست با استفاده از روش فراترکیب 6 بعد، 33 مؤلفه و 107 شاخص استخراج شد. در فاز اکتشافی به‌ منظور شناسایی عوامل اثرگذار و بهره‌گیری از رویکرد سیستمی و پویش محیطی، پیشران‌های کلیدی شناسایی و با تبیین وضع موجود، سناریوهای محتمل آینده شناسایی و تحلیل شدند. نتایج تحلیل دلفی نشان می‌دهد بازآفرینی هوشمند در ابعاد عملکردی (0/3456)، کالبدی و دسترسی (0/2345)، اجتماع/فرهنگ (0/1789)، اقتصادی (0/1234)، زیست‌محیطی (0/0678) و سپس زیست‌پذیری (0/0498) اثرگذاری بیشتری در ارتباط با تحولات و بازساخت فضایی بافت مرکزی شهر تهران بازی خواهد کرد. براساس رویکرد پژوهش، بخش مرکزی تهران به چند خرده‌حوزۀ درک‌پذیر قابل تقسیم است. هدف از این تقسیم، تعریف زیرحوزه‌های غالب و درک‌پذیر برای ارائۀ برنامه‌ها و آینده‌های کوچک‌مقیاس‌تر و سریع‌الوصول‌تر برای هر حوزه مبتنی بر رویکرد شهر هوشمند، ضمن توجه به برقراری تعادل میان این اندام‌واره‌های ناحیۀ مرکزی است. تدقیق و تشخیص این حوزه‌ها در هستۀ قدیمی و مرکزی شهر، افراط‌ها و کاستی‌ها را در هر حوزه نمایان خواهد کرد که می‌تواند به پتانسیل‌سنجی و آینده‌پژوهی آن‌ها در خصوص کاربست شهر هوشمند بینجامد. در بخش مرکزی کلان‌شهر تهران خرده‌حوزه‌های زیر قابل تمییز هستند:
1. حوزۀ اقتصادی که این ناحیه با عملکرد غالب تجاری و تجمع مغازه‌های عمده‌فروشی و خرده‌فروشی قابل تشخص است.
2. حوزۀ فرهنگی ـ آموزشی که با عملکرد و فعالیت غالب کاربری‌های فرهنگی و گردشگری که رو به تخریب و نابسامانی است، همراه است.
3. حوزۀ مسکونی که اکنون بخش کوچکی از این نواحی را به خود اختصاص داده و جابه‌جایی و تخلیۀ این خرده‌حوزه‌ها بسترساز زندگی ناسالم شهری شده است.
4. حوزۀ اداری ـ خدماتی که با عملکرد غالب انتشارات و چاپخانه‌ها، مؤسسه‌ها و ادارات، بانک‌ها، پذیرایی‌ها و... که در حال حاضر نمود بیشتری دارد. ارزیابی اولیه ساختار فضایی بافت مرکزی نشان می‌دهد ساخت و بافت شهری به‌شدت تحت تأثیر فرسودگی، عدم تعادل و توزیع نامناسب کاربری‌ها و گسیختگی در ساختار مورفولوژیک قرار دارد. این مسائل به‌ویژه شامل تقسیم کار فضایی ناکارآمد است.
مطابق نتایج، 5 پیشران؛ طراحی سیستم‌های انعطاف‌پذیر و مدولار، خوانش زیباشناسی و بهره‌گیری از فرهنگ مصور در بازآفرینی رویدادمدار، امتزاج عناصر و فرایند بازآفرینی با محیط پیرامون، انعطاف‌پذیری در عملکرد و طراحی مکان‌های هوشمند عوامل کلیدی خواهند بود که با تشریح اقدامات و بازیگران براساس ماتریس مشارکت کارکنان پروژه، حوزۀ مسئولیت، تحقیق و توسعه، حمایت فنی، مدیریت تحقیق و توسعه، تخصیص منابع و مدیریت قائل است. نگرش کلان حاکم بر این پژوهش معتقد است که بافت مرکزی شهر تهران (به‌ عنوان هسته‌های عملکردی ‌ فضایی)، ۴ کارکرد ویژۀ شهر هوشمند را بازتولید کرده و در مسیر هوشمندی در حرکت است: 1) توسعۀ مراکزی تجاری و مال‌ها؛ 2) توسعۀ خدمات تخصصی فناور؛ 3) توسعۀ خدمات پشتیبان، شرکت‌های دانش‌بنیان و استارت‌آپ‌ها؛ و 4) گذار از بافت تاریخی به بافت فرهنگی ـ کارکردی.
نتیجه‌گیری
بررسی‌ها نشان می‌دهد روش‌های موجود برنامه‌ریزی شهری نتوانسته‌اند مشکلات بافت‌های تاریخی کلان‌شهر تهران را حل کنند و نیاز به رویکردی جدید احساس می‌شود. ساختار فضایی و عملکردی بخش مرکزی تهران ابتدا نظم خاصی داشت که ناشی از ویژگی‌های محیط طبیعی و اجتماعی ـ اقتصادی آن بود. اما با تغییرات تاریخی و ظهور مدرنیسم، این ساختار دچار تغییرات جدی شده و به شکل ناهمگون درآمده است. گسترش کالبدی ـ فضایی، توزیع نامتناسب کاربری‌ها و استقرار نامتعادل جمعیت به ظهور بافت‌های ناکارآمد منجر شده است. این نواحی، شامل بافت‌های تاریخی و میانی، دارای کیفیت زندگی سطح پایینی هستند و با چالش‌هایی نظیر مسکن نامناسب، کاربری‌های ناسازگار، کمبود فضای سبز و زیرساخت‌های ناکافی مواجه‌اند. اگر به این مشکلات توجه نشود، ممکن است در آینده به مسائل بزرگ‌تری تبدیل شوند. بسیاری از رهیافت‌های بازآفرینی شهری که برای ساماندهی مناطق ناکارآمد طراحی شده‌اند، به دلیل نگرش تک‌بعدی و عدم توجه به ساختارهای انسانی، شکست خورده‌اند. مفهوم بازآفرینی هوشمند به عنوان یک رویکرد جامع در ابعاد اقتصادی، زیست‌محیطی، فرهنگی و اجتماعی مطرح شده است. این رویکرد می‌تواند فرایند حل مسائل شهری را تسهیل کند و استانداردهای کیفیت زندگی را برای نسل‌های حاضر و آینده تأمین کند. مدیریت بازآفرینی مکان‌های مرکزی باید به گونه‌ای باشد که ایده‌ها و سیستم‌های نوآوری را جذب کند تا فعالیت‌های اجتماعی افزایش یابد. در نهایت، اجرای پروژه‌های بازآفرینی هوشمند در بافت مرکزی کلان‌شهر تهران نیازمند همکاری بین دولت، بخش خصوصی و جامعۀ مدنی است. استفاده از فناوری‌های نوین و تشویق مشارکت عمومی می‌تواند کلید موفقیت این فرایند باشد و بهبود کیفیت زندگی ساکنان را تضمین کند. برقراری ارتباط مؤثر میان شهروندان و ایجاد فضاهای مناسب برای زندگی و کار می‌تواند تحولات مثبت و پایداری در بافت مرکزی کلان‌شهر تهران ایجاد کند.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

The Study and Analysis of the Future Prospects of Smart Regeneration Applications in Revitalizing the Central Fabric of Tehran Metropolis

نویسندگان English

Ramin Ghorbani 1
Ahmad Pourahmad 2
Keramatollah Ziari 2
Saeed Zanganeh Shahraki 3
Kiumars Habibi 4
1 Ph.D. Candidate in Geography and Urban Planning, Department of Human Geography and Planning, Faculty of Geography, University of Tehran, Tehran, Iran
2 Professor, Department of Human Geography and Planning, Faculty of Geography, University of Tehran, Tehran, Iran
3 Associate Professor, Department of Human Geography and Planning, Faculty of Geography, University of Tehran, Tehran, Iran
4 Professor, Department of Urban Planning, Faculty of Art and Architecture, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran
چکیده English

Introduction 
In recent years, urban regeneration has become a vital strategy for addressing the challenges many cities face, particularly in rapid urbanization and the need for sustainable development. Research in future studies related to the regeneration of urban core areas, primarily through the smart city approach, explores innovative solutions for revitalizing the urban core of megacities like Tehran. The concept of future studies involves systematically forecasting future trends and challenges, enabling urban planners and decision-makers to contemplate potential developments and design effective strategies. In Tehran, the urban core is characterized by a blend of historical significance and modern challenges, including traffic congestion, inadequate infrastructure, and social inequalities. By employing future studies methodologies, stakeholders can identify key factors of change and emerging needs within the population. The smart city approach integrates technology and data analytics into urban planning, making urban resource management more responsive and efficient. This approach focuses on enhancing the quality of life for residents through improved services, infrastructure, and environmental sustainability. Implementing smart technologies in Tehran could significantly contribute to the regeneration of its urban core. Furthermore, analyzing urban regeneration through the lens of future studies and innovative city principles underscores the importance of community engagement and participatory planning. Involving local communities in the decision-making process ensures that developed solutions not only address technical challenges but also align with the needs and aspirations of citizens. Ultimately, implementing a futures-oriented smart city approach can lead to a more sustainable and resilient urban core in Tehran, fostering economic growth, social cohesion, and an improved quality of life for its residents.
Materials and Methods
This study aims to provide scientific and practical solutions for the transformation and advancement of smart cities and their positive impact on urban regeneration in Iran. The research is designed as a developmental and applied study, divided into two key phases: cognitive and exploratory. In the cognitive phase, researchers collected data from various sources. To this end, diverse methods were employed, including literature reviews, document analysis, surveys, and expert interviews. In this phase, qualitative data were initially gathered through open-ended questionnaires and interviews. Additionally, quantitative data were compiled numerically using a weighting method based on Delphi questionnaires. The Delphi panel consisted of 29 members who were purposefully selected to participate. The goal of analyzing the collected information is to identify perspectives and critical points that influence developments related to smart regeneration using a meta-synthesis approach. A systematic review of the relevant literature defined and analyzed six main dimensions: physical and accessibility, functional, environmental, livability, economic, and social/cultural. Subsequently, 33 components and 107 indicators were extracted as critical criteria. These indicators were then presented to the Delphi group, where members were asked to rate each indicator and identify potential factors that could negatively affect the achievement of regeneration goals. In the exploratory phase, the focus is on understanding the opinions and viewpoints of stakeholders as a crucial factor. In this regard, efforts have been made to identify key drivers that influence the success or failure of the regeneration process by summarizing data and employing a systems approach and environmental analysis. Possible future scenarios have been examined and analyzed to facilitate optimal planning and strategic decision-making aimed at improving the current state of cities and enhancing the quality of life for citizens.
Findings
In the first step, six dimensions, 33 components, and 107 indicators were extracted using the meta-synthesis method. In the exploratory phase, key drivers were identified to identify influential factors and utilize a systems approach along with environmental scanning. By outlining the current situation, potential future scenarios were recognized and analyzed. The results of the Delphi analysis indicate that smart regeneration will have a greater impact on the transformations and spatial reconstruction of Tehran’s urban core in the following dimensions: functional (0.3456), physical and accessibility (0.2345), social/cultural (0.1789), economic (0.1234), environmental (0.0678), and finally livability (0.0498). According to the research approach, the central area of Tehran can be divided into several discernible sub-areas. This division aims to define dominant and comprehensible sub-areas to provide smaller-scale and more accessible plans for each area based on the smart city approach while ensuring a balance among these components of the central region. Clarifying and identifying these areas within the old and central city will reveal excesses and deficiencies in each area, which can lead to potential assessment and future studies regarding the application of smart city principles. In the central area of Tehran, the following sub-areas can be distinguished:
1. Economic Area: This region is characterized by predominant commercial activities and a concentration of wholesale and retail shops.
2. Cultural-Educational Area: This area is associated with predominant cultural and tourism activities, which are currently facing degradation and disorder.
3. Residential Area: This now occupies only a small portion of these regions, where displacement and evacuation have contributed to unhealthy urban living conditions.
4. Administrative-Service Area: This area is currently more prominent due to its concentration of publishing houses, print shops, institutions, banks, hospitality services, etc.
An initial assessment of the spatial structure of the urban core indicates that urban construction and fabric are severely affected by deterioration, imbalance, inappropriate land use distribution, and fragmentation in the morphological structure. These issues particularly include inefficient spatial division of labor. According to the results, five key drivers will be crucial: designing flexible and modular systems; interpreting aesthetics and utilizing visual culture in event-driven regeneration; blending elements and regeneration processes with the surrounding environment; ensuring flexibility in functionality; and designing smart places. These factors will be elaborated upon based on a matrix that includes project staff participation, areas of responsibility, research and development, technical support, research management, resource allocation, and management. The overarching perspective of this research posits that the central fabric of Tehran (as functional-spatial cores) reproduces four special functions of a smart city and is moving towards greater intelligence: 1) development of commercial centers and malls; 2) development of specialized technology services; 3) development of supportive services, knowledge-based companies, and startups; and 4) transition from historical fabric to cultural-functional fabric.
Conclusion
Studies show that existing urban planning methods have been unable to address the issues of the historical fabric of Tehran, necessitating a new approach. The spatial and functional structure of central Tehran initially had a specific order, shaped by its natural and socio-economic characteristics. However, with historical changes and the emergence of modernism, this structure has undergone significant alterations and has become heterogeneous. The physical-spatial expansion, disproportionate distribution of land uses, and imbalanced population settlement have led to the emergence of inefficient urban fabrics. These areas, including historical and intermediate fabrics, suffer from low quality of life and face challenges such as inadequate housing, incompatible land uses, lack of green spaces, and insufficient infrastructure. If these problems are not addressed, they may escalate into larger issues in the future. Many urban regeneration approaches designed to organize inefficient areas have failed due to their one-dimensional perspective and lack of attention to human structures. The concept of smart regeneration has emerged as a comprehensive approach encompassing economic, environmental, cultural, and social dimensions. This approach can facilitate the process of addressing urban issues and ensure quality of life standards for both present and future generations. The management of regeneration in central locations should be structured to attract innovative ideas and systems that enhance social activities. Ultimately, the implementation of smart regeneration projects in the central fabric of Tehran requires collaboration between the government, the private sector, and civil society. Utilizing modern technologies and encouraging public participation can be key to the success of this process and ensure an improvement in residents’ quality of life. Establishing effective communication among citizens and creating suitable spaces for living and working can foster positive and sustainable transformations in the central fabric of Tehran.

کلیدواژه‌ها English

Central Urban Context
Smart City
Technology
Tehran Metropolis
Urban Regeneration
[1] Balampanidis D, Maloutas T, Papatzani E, Pettas D. Informal urban regeneration as a way out of the crisis? Airbnb in Athens and its effects on space and society. Urban Research & Practice. 2021 May 27;14(3):223-42. https://doi.org/10.1080/17535069.2019.1600009
[2] Zanzi A, Andreotti F, Vaglia V, Alali S, Orlando F, Bocchi S. Forecasting agroforestry ecosystem services provision in urban regeneration projects: Experiences and perspectives from Milan. Sustainability. 2021 Feb 24;13(5):2434. https://doi.org/10.3390/su13052434 
[3] Furlan R, Petruccioli A, Major MD, Zaina S, Zaina S, Al Saeed M, Saleh D. The urban regeneration of west-bay, business district of Doha (State of Qatar): A transit-oriented development enhancing livability. Journal of Urban Management. 2019 Apr 1;8(1):126-44. https://doi:10.15406/jhaas.2018.03.00149 
[4] Heydari, M. T., Anbarloo, A., Rahmani, M., & Tahmasebi, H. Monitoring Social Living Experience in Urban Space with Future Research Approach (Case Study: Zanjan City). Geography and Planning, 2020; 24(73): 121-155. (In Persian). https://doi:10.22034/gp.2020.10782 
[5] Boussaa D. Urban regeneration and the search for identity in historic cities. Sustainability. 2017 Dec 26;10(1):48. https://doi.org/10.3390/su10010048 
[6] Taşan-Kok T, Atkinson R, Martins ML. Hybrid contractual landscapes of governance: Generation of fragmented regimes of public accountability through urban regeneration. Environment and Planning C: Politics and Space. 2021 Mar;39(2):371-92. https://DOI:10.1177/2399654420932577 
[7] Falanga R. Formulating the success of citizen participation in urban regeneration: Insights and perplexities from Lisbon. Urban research & practice. 2020 Oct 19;13(5):477-99. https://DOI:10.1080/17535069.2019.1607895 
[8] Izadfar, N., Rezaei, M. R. Identifying The Key Factors Affecting Sustainable Urban Regeneration with A Futures Research Approach (Case Study: Dysfunctional Context of Yazd City. Geography and Territorial Spatial Arrangement, 2020; 10(34): 109-130. (In Persian). https://doi:10.22111/gaij.2020.5332 
[9] Berta M, Bottero M, Ferretti V. A mixed methods approach for the integration of urban design and economic evaluation: Industrial heritage and urban regeneration in China. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science. 2018 Mar;45(2):208-32. https://doi.org/10.1177/0265813516669139 
[10] Bahraini S. H, Izadi M. S., Mofidi M. The Approaches and Policies of Urban Renewal from” Urban Reconstruction” to “Sustainable Urban Regeneration”. Motaleate Shahri, 2014; 3(9): 17-30. (In Persian). https://urbstudies.uok.ac.ir/article_7883.html 
[11] Firouzi, M. A., Pourahmad, A, and Sajjadian, M. A comparative analysis on the research process in the study field of smart cities in Iran with leading countries in the world. Zagros Landscape Geography and Urban Planning Quarterly, 2019; 12(43), 116-95. (In Persian). https://zagros.borujerd.iau.ir/article_673928.html
[12] Rito P, Almeida A, Figueiredo A, Gomes C, Teixeira P, Rosmaninho R, Lopes R, Dias D, Vítor G, Perna G, Silva M. Aveiro tech city living lab: A communication, sensing and computing platform for city environments. IEEE Internet of Things Journal. 2023 Mar 28. https://DOI:10.1109/ACCESS.2023.3235863 
[13] Simons M. Jean-François Lyotard and Postmodern Technoscience. Philosophy & Technology. 2022 Jun;35(2):31. https://10.1007/s13347-022-00517-3 
[14] Castells M. Space of flows, space of places: Materials for a theory of urbanism in the information age. InThe city reader 2020 May 14 (pp. 240-251). Routledge. https://10.4324/9780429261732-30 
[15] Revel J, Bove A. Transcendence, spirituality, practices, immanence: A conversation with Antonio Negri. InMarx, Marxism and the Spiritual 2020 Sep 10 (pp. 368-376). Routledge. https://10.4324/9781003016168-20 
[16] Coughlin JF. The fourth wave of technology and aging: Policy innovation to ensure equity and inclusion. Public Policy & Aging Report. 2020;30(4):138-41. https://doi.org/10.1093/ppar/praa032 
[17] Noor, M. Urban Life in the Metaverse: Potential for Utopia or Wholly Unnecessary? Retrieved April 28, 2023, from https://www.theurbanist.org/2022/01/25/urban-life-in- the-Metaverse-potential-for-utopia-or-wholly-unnecessary/ 
[18] Christmann G, Singh A, Stollmann J, Bernhardt C. Visual communication in urban design and planning: The impact of mediatisation (s) on the construction of urban futures. Urban Planning. 2020;5(2):1-9. https://doi.org/10.17645/up.v5i2.3279 
[19] Hassan R. The condition of digitality: A post-modern Marxism for the practice of digital life. University of Westminster Press; 2020. https://www.jstor.org/stable/j.ctvw1d5k0 
[20] Woodcock J. Towards a digital workerism: Workers’ inquiry, methods, and technologies. NanoEthics. 2021 Apr;15(1):87-98. https://10.1007/s11569-021-00384-w 
[21] Feenberg A. Postdigital or predigital?. Postdigital Science and Education. 2019 Apr 15; 1:8-9. https://DOI:10.1007/s42438-018-0027-2 
[22] Garde A. New urbanism: Past, present, and future. Urban Planning. 2020 Dec 22;5(4):453-63. https://doi.org/10.17645/up.v5i4.3478 
[23] Zukin S. Seeing like a city: how tech became urban. Theory and society. 2020 Oct;49(5-6):941-64. https://DOI:10.1007/s11186-020-09410-4 
[24] Sepasgozar SM, Hawken S, Sargolzaei S, Foroozanfa M. Implementing citizen centric technology in developing smart cities: A model for predicting the acceptance of urban technologies. Technological Forecasting and Social Change. 2019 May 1; 142:105-16. https://DOI:10.1016/j.techfore.2018.09.012 
[25] Kennedy MC, Scheim A, Rachlis B, Mitra S, Bardwell G, Rourke S, Kerr T. Willingness to use drug checking within future supervised injection services among people who inject drugs in a mid-sized Canadian city. Drug and Alcohol Dependence. 2018 Apr 1; 185:248-52. https://DOI:10.1016/j.drugalcdep.2017.12.026 
[26] Kearns A, Ghosh S, Mason P, Egan M. Urban regeneration and mental health: Investigating the effects of an area-based intervention using a modified intention to treat analysis with alternative outcome measures. Health & Place. 2020 Jan 1; 61:102262. https://DOI:10.1016/j.healthplace.2019.102262
[27] Allam Z, Newman P. Redefining the smart city: Culture, metabolism and governance. Smart Cities. 2018 Jul 20;1(1):4-25. https://doi.org/10.3390/smartcities1010002 
[28] Naghshizadian, S., Rafieian, M., Zarabadi, Z. S. S., majedi, H. Compilation of Conceptual Model of Innovative Urban Regeneration in Interaction with the Smart City by Using the Meta-Synthesis Method (2010-2020). Geography (Regional Planning), 2022; 12(49): 141-156. (In Persian). https://doi:10.22034/jgeoq.2023.343593.3716 
[29] Beheshti shirazi, S. S., Jalilisadrabad, S., Parhizgar, S. Identifying and applying the main factors affecting smart city neighbourhoods in urban regeneration of dysfunctional urban tissues the case study Nizamabad neighborhood of Tehran. Geographical Urban Planning Research (GUPR), 2022; 10(1): 227-247. (In Persian). https://doi:10.22059/jurbangeo.2022.328106.1562
[30] Shafaati, A., Valizade, R., Rahimi, A., Panahi, A. The Role of Smart Urban Development in the Development of the Dilapidated Areas of Tabriz City: A Case Study of 8th District of Tabriz. Geography and Environmental Planning, 2022; 33(1): 113-132. (In Persian). https://doi:10.22108/gep.2021.125940.1374 
[31] Ahmadpour, S., Noori, S. A., Farzad behtash, M. R., Estelaji, A. smart urban management in recreating historical contexts with the approach of social participation (case study: District 12 of Tehran). Journal of Studies of Human Settlements Planning, 2024; 19(3): In Press. (In Persian). https://doi:10.22059/JURBANGEO.2022.328106.1562 
[32] García-Fuentes MÁ, Quijano A, de Torre C, García R, Compere P, Degard C, Tomé I. European cities characterization as basis towards the replication of a smart and sustainable urban regeneration model. Energy Procedia. 2017 Mar 1; 111:836-45. https://doi:10.1016/j.egypro.2017.03.246 
[33] Figueiredo SM, Krishnamurthy S, Schroeder T, editors. Architecture and the smart city. Routledge; 2019 Oct 18. https://doi.org/10.4324/9780429324468 
[34] Oh J. Smart city as a tool of citizen-oriented urban regeneration: Framework of preliminary evaluation and its application. Sustainability. 2020 Aug 24;12(17):6874. https://doi.org/10.3390/su12176874 
[35] Chamoso P, González-Briones A, De La Prieta F, Venyagamoorthy GK, Corchado JM. Smart city as a distributed platform: Toward a system for citizen-oriented management. Computer communications. 2020 Feb 15; 152:323-32. https://doi:10.1016/j.comcom.2020.01.059 
[36] Kim HW, Aaron McCarty D, Lee J. Enhancing sustainable urban regeneration through smart technologies: An assessment of local urban regeneration strategic plans in Korea. Sustainability. 2020 Aug 25;12(17):6868. https://doi.org/10.3390/su12176868 
[37] Peponi A, Morgado P. Smart and regenerative urban growth: A literature network analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020 Apr;17(7):2463. https://doi.org/10.3390/ijerph17072463 
[38] Fazia C, Bellamacina D, Catania GF, Sortino F. Urban Regeneration in the Age of Transitions. In International Conference on Computational Science and Its Applications 2023 Jun 29 (pp. 495-509). Cham: Springer Nature Switzerland. https://10.1007/978-3-031-37114-1_34 
[39] Kumar H, Singh MK, Gupta MP, Madaan J. Moving towards smart cities: Solutions that lead to the Smart City Transformation Framework. Technological forecasting and social change. 2020 Apr 1; 153:119281. https://DOI:10.1016/j.techfore.2018.04.024 
[40] Iran Statistics Center (2016). Detailed results of the general population and housing census of Tehran. (In Persian). https://www.amar.org.ir/ 
[41] Statistical Yearbook of Tehran (2017). Information and Communication Technology Organization of Tehran Municipality. (In Persian). https://www.tehran.ir/ 
[42] Seo K, Golub A, Kuby M. Combined impacts of highways and light rail transit on residential property values: A spatial hedonic price model for Phoenix, Arizona. Journal of Transport Geography. 2014 Dec 1; 41:53-62. https://DOI:10.1016/j.jtrangeo.2014.08.003 
[43] Kim JY. Cultural entrepreneurs and urban regeneration in Itaewon, Seoul. Cities. 2016 Jul 1; 56:132-40. https://DOI:10.1016/j.cities.2015.11.021 
[44] Carra M, Rossetti S, Tiboni M, Vetturi D. Urban regeneration effects on walkability scenarios. TeMA-Journal of Land Use, Mobility and Environment. 2022 Jan 31:101-14. https://doi.org/10.6093/1970-9870/8644 
[45] Choi SW, Cho AR, Lee SH. Development of Urban Regeneration Indicators in Suwon. Technical Report, Suwon Sustainable City Foundation, Korea; 2017. https://www.crunchbase.com/organization/suwon-sustainable-city-foundation 
[46] Mo XG, Hu S, Lin ZH, Liu SX, Xia J. Impacts of climate change on agricultural water resources and adaptation on the North China Plain. Advances in Climate Change Research. 2017 Jun 1;8(2):93-8. https://doi.org/10.1016/j.accre.2017.05.007 
[47] Lee JH, Lim S. An analytic hierarchy process (AHP) approach for sustainable assessment of economy-based and community-based urban regeneration: The case of South Korea. Sustainability. 2018 Nov 27;10(12):4456. https://doi.org/10.3390/su10124456 
[48] Boyle L, Michell K. Key ingredients for a collaborative urban regeneration strategy in the Global South. Construction Economics and Building. 2020 Jan;20(2):150-64. https://DOI:10.5130/AJCEB.v20i2.6650 
[49] Korkmaz C, Balaban O. Sustainability of urban regeneration in Turkey: Assessing the performance of the North Ankara Urban Regeneration Project. Habitat International. 2020 Jan 1; 95:102081. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2019.102081 
[50] Ouyang W, Wang B, Tian L, Niu X. Spatial deprivation of urban public services in migrant enclaves under the context of a rapidly urbanizing China: An evaluation based on suburban Shanghai. Cities. 2017 Feb 1; 60:436-45. https://DOI:10.1016/j.cities.2016.06.004 
[51] Lee J, Kim Y, Hong S. A study on the development of assessment index for urban regeneration project using AHP. J. Resid. Environ. Inst. Korea. 2017;15(3):347-248. https://doi.org/10.3390/ijerph20043653 
[52] Choi, J. Valuation Index of Urban Regeneration New Deal Business Selection: Focusing on Housing Regeneration. Master’s Thesis, Graduate School of Public Administration, 2018; Kyungpook National University, Daegu, Korea, 2018. https://en.knu.ac.kr/main/main.htm 
[53] Kang JE, Choi HS, Hwang HS, Lee S. Analysis of ecological network according to invalidation of decision on urban parks: Focused on Busan. Journal of Environmental Impact Assessment. 2018;27(6):618-34. https://journal.kci.go.kr/kseia/archive/articleView?artiId=ART002423691 
[54] Mo C, Wang L, Rao F. Typology, preservation, and regeneration of the post-1949 industrial heritage in China: A case study of Shanghai. Land. 2022 Sep 9;11(9):1527. https://doi.org/10.3390/land11091527 
[55] Lak A, Sharifi A, Khazaei M, Aghamolaei R. Towards a framework for driving sustainable urban regeneration with ecosystem services. Land Use Policy. 2021 Dec 1; 111:105736. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2021.105736 
[56] Shin W, Kim DN, Cho YT, Park SW. Comparative analysis research on the difference between U-City and smart city for the establishment of international competitiveness of U-City-By a comparative analysis of smart cities index indicators and U-City plans established by the local governments in Korea. Journal of the Urban Design Institute of Korea Urban Design. 2015;16(5):5-16. https://yonsei.elsevierpure.com/en/publications/comparative-analysis-of-smart-city-projects-implications-for-u-ci 
[57] Mykhnenko V. Smart shrinkage solutions? The future of present-day urban regeneration on the inner peripheries of Europe. Applied Geography. 2023 Aug 1;157:103018. https://DOI:10.1016/j.apgeog.2023.103018 
دوره 5، شماره 3
پاییز 1403
صفحه 80-105

  • تاریخ دریافت 15 مرداد 1403
  • تاریخ بازنگری 08 مهر 1403
  • تاریخ پذیرش 09 مهر 1403