اقتصاد و برنامه ریزی شهری

اقتصاد و برنامه ریزی شهری

اندازه‌گیری شاخص‌های شکوفایی شهری در محلات منطقۀ ۴ شهر ارومیه

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه برنامه‌ریزی شهری، دانشکدۀ معماری، شهرسازی و هنر، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
2 استادیار، گروه شهرسازی، دانشکدۀ معماری و شهرسازی، دانشگاه علم‌وصنعت ایران، تهران، ایران
3 دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه برنامه‌ریزی منطقه‌ای، دانشکدۀ معماری و شهرسازی، دانشگاه علم‌وصنعت ایران، تهران، ایران
چکیده
مقدمه
در چند دهۀ گذشته، افزایش جمعیت در شهرها به‌ویژه در شهرهای ایران به دلیل مهاجرت‌ به داخل شهرها موجب ایجاد چالش‌هایی مانند فقر، نابرابری و مشکلات زیست‌محیطی شده است. به منظور مقابله با این مشکلات و بهبود کیفیت زندگی شهروندان، یکی از رویکردهای مطرح‌شده، شکوفایی شهری است. شکوفایی شهری مفهومی است که بر ارتقای شرایط اقتصادی، اجتماعی، محیطی و کالبدی شهرها تمرکز دارد و به شهرها کمک می‌کند تا از طریق ارائۀ خدمات متوازن و ایجاد زیرساخت‌های پایدار، رفاه و کیفیت زندگی شهروندان را بهبود بخشند. شهر ارومیه با افزایش مستمر جمعیت و مشکلاتی نظیر افزایش هزینه‌های خدمات‌رسانی، بی‌توجهی به بافت‌های قدیمی برای بهسازی و نوسازی، فقدان سرزندگی در برخی مناطق و توزیع نامناسب امکانات در سطح شهر، با چالش‌های متعددی مواجه است. در صورت نادیده گرفتن این مشکلات و عدم رسیدگی به آن‌ها، مسائل اجتماعی، اقتصادی و زیست‌محیطی تشدید شده و وضعیت نامطلوبی بر شهر حاکم خواهد شد. منطقۀ ۴ شهر ارومیه نیز به دلیل بافت فرسوده، یکی از مناطق درگیر با این چالش‌ها است. از این‌رو، مدل شکوفایی شهری به‌ عنوان رویکردی نوین می‌تواند به ارزیابی میزان تحقق شاخص‌های شکوفایی شهری در محلات این منطقه بپردازد. لذا پژوهش حاضر با هدف بررسی میزان تحقق شاخص‌های شکوفایی شهری در محلات منطقۀ ۴ شهر ارومیه و ارزیابی وضعیت آن‌ها از لحاظ میزان شکوفایی شهری انجام شده است.
مواد و روش‌ها
این پژوهش از نظر نوع، کاربردی و از لحاظ روش انجام، توصیفی ـ تحلیلی است. داده‌ها با بهره‌گیری از مطالعات کتابخانه‌ای، مقالات و روش میدانی از طریق پرسش‌نامه‌هایی که از ساکنان محلات منطقۀ ۴ جمع‌آوری شده‌اند، گردآوری شده است. با استفاده از فرمول کوکران و سطح خطای 0/057، تعداد ۳۰۰ پرسش‌نامه برای ۱۲ محله به‌ طور مجزا توزیع شد. برای وزن‌دهی به معیارها، از روش MEREC (متد مبتنی بر اثرات حذف معیارها) استفاده شد و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با استفاده از یکی از روش‌های جدید تصمیم‌گیری چندمعیاره به نام MARCOS انجام گرفت. همچنین، برای تهیۀ نقشه‌ها، از نرم‌افزار GIS بهره گرفته شد. پس از انجام مطالعات جامع دربارۀ شکوفایی شهری، ۱۸ شاخص عمومی شکوفایی استخراج و بر اساس این شاخص‌ها، محلات منطقۀ ۴ شهر ارومیه اولویت‌بندی شدند.
یافته‌ها
یافته‌های این تحقیق نشان می‌دهد وضعیت شکوفایی شهری در محلات منطقۀ ۴ ارومیه متنوع است. بر اساس نتایج حاصل از روش‌های MEREC و MARCOS، برخی محلات به طور قابل‌ توجهی از وضعیت بهتری نسبت به سایر محلات قرار دارند، در حالی که برخی دیگر نیازمند بهبود شرایط هستند. نتایج حاصل از تحلیل‌ها نشان می‌دهد محله (A5)، واقع در بین خیابان‌های عطایی، وحدت و مدنی بالاترین میزان شکوفایی شهری را دارد و محله (A1) بین خیابان‌های شیخ شلتوت و شاهرخ‌آباد پایین‌ترین میزان شکوفایی شهری را نشان می‌دهد. همچنین، محلات از لحاظ شاخص‌های شکوفایی شهری شرایط یکسانی ندارند، به ‌طوری ‌که 37/14 درصد از محلات در وضعیت مطلوب، 34/64 درصد در وضعیت نیمه‌مطلوب و 28/22 درصد در وضعیت نامطلوب قرار دارند. این توزیع نشان می‌دهد بخشی از محلات به شرایط خوبی رسیده‌اند، اما بخش زیادی از منطقه هنوز با مشکلات مهمی در شاخص‌های شکوفایی روبه‌رو هستند. دستاورد اصلی این پژوهش، اولویت‌بندی محلات بر اساس سطح شکوفایی و ارائۀ پیشنهادهایی برای ارتقای محلات با کمترین میزان شکوفایی شهری است، که شروع این فرایند از سطح محلات ضعیف‌تر به‌ عنوان یک رویکرد محوری در دستور کار قرار گرفته است.
نتیجه‌گیری
نتایج حاصل از روش وزن‌دهی مرک و رتبه‌بندی مارکوس بیانگر این است که محلۀ 1ـ2ـ4 (A5) با بالاترین امتیاز و محلۀ 1ـ1ـ4 (A1) با کمترین امتیاز به‌ترتیب دارای بالاترین و پایین‌ترین شکوفایی هستند. همچنین با توجه ‌به رتبه‌بندی محلات، محلات شرقی (A1, A7, A8) منطقۀ ۴ ارومیه به ‌عنوان بدترین محلات و محلات واقع در شمال غربی این منطقه (A5, A6, A11) به‌ عنوان بهترین محلات از لحاظ تطبیق با شاخص‌های شکوفایی شهری انتخاب شده‌اند. به بیانی دیگر، محلات بخش شرقی محدودۀ مورد مطالعه دارای وضعیت نامطلوب و محلات شمال غربی دارای وضعیت مطلوبی هستند. به بیانی، برخی از محلات توانسته‌اند به سطوح بالایی از شکوفایی دست یابند، اما تعدادی دیگر هنوز به توجه ویژه و برنامه‌ریزی دقیق نیاز دارند. بر این‌اساس، پیشنهادهایی همچون ایجاد فضاهای سبز و پارک‌ها در نقاط مختلف منطقه، ترویج استفاده از وسایل نقلیۀ پایدار مثل دوچرخه، پروژه‌های نورپردازی، ایجاد دیوارهای نقاشی و تابلوهای شهری جهت ارتقای شکوفایی محلات منطقۀ ۴ ارائه شده است.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Measuring of Urban Prosperity in Urmia City Neighbourhoods, Region 4

نویسندگان English

Negin Habibpour 1
Ahmad Khalili 2
Erfan Mahmoudi 3
1 Master’s student, Department of Urban Planning, Faculty of Architecture, Urban Planning and Art, Urmia University, Urmia, Iran
2 Assistant Professor, Department of Urban Planning, Faculty of Architecture and Urban Planning, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
3 Master’s student, Department of Regional Planning, Faculty of Architecture and Urban Planning, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
چکیده English

Introduction 
In the past few decades, the increase in population in cities, especially in Iranian cities, due to migration into cities has caused challenges such as poverty, inequality, and environmental problems. One of the proposed approaches is urban prosperity, which deals with these problems and improves citizens’ quality of life. Urban prosperity is a concept that focuses on improving the economic, social, environmental, and physical conditions of cities and helps cities enhance the well-being and quality of life of citizens by providing balanced services and creating sustainable infrastructure. The city of Urmia faces many challenges with the continuous increase in population and problems such as increasing service costs, neglecting old structures for improvement and renovation, lack of vitality in some areas, and inappropriate distribution of facilities in the city. If these problems are ignored and not dealt with, social, economic, and environmental issues will intensify, and an unfavorable situation will dominate the city. Region 4 of Urmia City is also one of the areas involved with these challenges due to its dilapidated fabric. Hence, the urban prosperity model as a new approach can assess the degree of realization of urban prosperity indicators in the localities of this region. Therefore, the present study was conducted to investigate the degree of realization of urban prosperity indicators in Region 4 of Urmia City neighborhoods and evaluate their status in terms of the degree of urban prosperity.
Materials and Methods
This research is applied in terms of type and descriptiveـanalytical in terms of its method. The data has been collected using library studies, articles, and the field method through questionnaires collected from the residents of District 4. Using Cochran’s formula and an error level of 0/057, 300 questionnaires were distributed separately for 12 neighborhoods. The MEREC method (method based on the effects of removing criteria) was used to weigh the criteria, and data analysis was done using one of the new multiـcriteria decision-making methods called MARCOS. GIS software was also used to prepare maps. After conducting comprehensive studies on urban prosperity, 18 general indicators of prosperity were extracted, and based on these indicators, the neighborhoods of Region 4 of Urmia City were prioritized.
Findings
The findings of this research show that the state of urban prosperity in the neighborhoods of Urmia Region 4 is diverse. Based on the MEREC and MARCOS methods, some localities are significantly better off than others, while others need to improve. The results of the analysis show that neighborhood (A5), located between Ataei, Vahdat, and Madani streets, has the highest level of urban prosperity, and neighborhood (A1) between Sheikh Shaltut and Shahrokhabad streets shows the lowest level of urban prosperity. Also, the neighborhoods do not have the same conditions in terms of urban prosperity indicators. Hence, 37.14% of the neighborhoods are in favorable condition, 34.64% are in semi-favorable condition, and 28.22% are in unfavorable condition. This distribution shows that some neighborhoods have reached good condition, but many regions still face significant problems regarding prosperity indicators. The main achievement of this research is prioritizing neighborhoods based on the level of prosperity and providing suggestions for improving neighborhoods with the lowest level of urban prosperity, starting this process from the level of weaker neighborhoods as a central approach.
Conclusion
The results of MEREC’s weighting method and MARCOS ranking show that neighborhood 1-2-4 (A5) with the highest score and neighborhood 1-1-4 (A1) with the lowest score have the highest and lowest prosperity, respectively. Also, according to the ranking of localities, the eastern localities (A1, A7, and A8) of Region 4 of Urmia have been selected as the worst. The localities located in the northwest of this region (A5, A6, and A11) have been chosen as the best in terms of matching with urban prosperity indicators. In other words, the localities of the eastern part of the studied area have an unfavorable condition, and the northwestern localities have a favorable condition. In other words, some neighborhoods have achieved high levels of prosperity, but others still need special attention and careful planning. Based on this, suggestions such as creating green spaces and parks in different parts of the region, promoting sustainable vehicles such as bicycles, lighting projects, and creating painted walls and urban signs to promote the prosperity of Region 4 have been presented.

کلیدواژه‌ها English

MARCOS technique
MEREC method
urban prosperity
neighborhoods
Urmia region 4
[1] Faraji Sabokbar H. Hosseini A. Spatial heterogeneity modeling of city prosperity using GWtـtest: The case study of Tehran. Elsevier Habitat International 2021; 109:102325. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2021.102325
[2] Jahani D. Nazmfar H. Masoomi MT. Samadzadeh R. Assessing the quality of life based on the City prosperity index in Ardabil. Geography and environmental studies 2021; 10(37):45ـ60. Available from: https://sid.ir/paper/386694/en [In Persian].
[3] Wong C. A framework for ‘City Prosperity Index’: Linking indicators, analysis and policy. Habitat International January 2015; 45: 3ـ9. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2014.06.018
[4] Narayanan A. Jenamani M. Mahanty B. Determinants of sustainability and prosperity in Indian cities. Habitat International 2021; 118: 102456. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2021.102456
[5] Arbab A. City Prosperity Initiative Index: Using AHP Method to Recalculate the Weights of Dimensions and SubDimensions in Reference to Tehran Metropolis. European Journal of Sustainable Development 2017; 6, 4: 289 _ 301. https://doi.org/10.14207/ejsd.2017.v6n4p289 
[6] Mohammadyarzadeh S. M. Shamsollahi B. The role of public spaces in the realization of city prosperity and sustainable development. Journal of urban economics and management2018; 6(23): 111ـ124. https://sid.ir/paper/240337/fa [In Persian].
[7] Parizadi T. Ahmadi M. Rahimzadeh A. Comparative Evaluation of Neighborhoods in terms of Urban Prosperity Index Case Study: District 6 Neighborhoods of Tehran Metropolitan. Journal of UrbanـEcologyـResearchesـ2023;13(Vol4,Series29):1119ـ138. https://doi.org/10.30473/grup.2020.47490.2399 [In Persian].
[8] Ahadnejhad Reveshty M. Hazeri S. Ranking of urban areas based on quality of life indicators associated with Urban Prosperity Case study: Tabriz city. Space Ontology International Journal 2020; 9(3): 35ـ46. https://doi.org/20.1001.1.23456450.2020.9.3.4.0
[9] Atashbar H. Ilanloo M. Measurement and Ranking of Urban Areas Based on the Urban Prosperity Indicators (Case Study: Mahshahr Port). Journal of Sustainable Urban & Regional DevelopmentـStudies(JSURDS)2022;3(1):68ـ87. https://www.srds.ir/article_152288.html?lang=en [In Persian]. 
[10] Mohtashami N. Mahdavinejad M. Bemanian M. Contribution of City Prosperity to Decisions on Healthy Building Design: A case study of Tehran. Frontiers of Architectural Research 2016; 5: 319 _ 331. https://doi.org/10.1016/j.foar.2016.06.001
[11] Gharmsirinezhad S. Khorrambakht A. Moghali M. Development the Realization of Sustainable Development Pattern Based on Urban Prosperity Indicators (Case Study: New City of Alishahr). Geography and Territorial Spatial Arrangement 2022; 12(45): 189ـ204. https://doi.org/10.22111/gaij.2022.43154.3053 [In Persian].
[12] Nassiri Handie Khaleh E. Hekmatnia H. Yonesi Sandi R. Fakhar Tazeh Yazdi F. Explaining the relationship between the elements of the physical form of the city and the realization of urban prosperity (Case study of Lahijan, Iran). Geographical Engineering of Territory 2022; 6(4): 885ـ898. https://doi.org/20.1001.1.25381490.1401.6.4.7.0 [In Persian].
[13] Wijaya I. Opportunity to use city prosperity index for Indonesian municipal development planning process. Geographia Technica 2019: Vol (14): pp 108ـ117. https://doi.org/10.21163/GT_2019.141.24
[14] Daneshpour H. Saeidi Rezvani N. Bazrgar M. Evaluation of the possibility of situating accessibility index among urban prosperity main indexes (Case Study of Shiraz City).Human Geography Research 2020; 52(2): 457ـ476. https://doi.org/10.22059/jhgr.2018.253614.1007659 [In Persian].
[15] TorresـMeraz N. Iracheta A. El “City Prosperity Index”: Experiencias en la planeación mexicana. EURE (Santiago) 2022; 48(144): 1ـ22. https://doi.org/10.7764/EURE.48.144.13
[16] Eslami A. Shokouhi Bidhendi MS. Explanation of the Situation and Factors Affecting the Quality of Life in the Historical Context and Surface of Qazvin City. Urban Economics and Planning 2024; 5(1): 90ـ105. https://doi.org/10.22034/uep.2024.432161.1450 [In Persian].
[17] Abbasi H. Investigation of city prosperity indicators in Khorramabad city. Human Geography Research 2022; 54(2): 599ـ615. https://doi.org/10.22059/jhgr.2021.312513.1008196 [In Persian].
[18] Safaee Pour M. Maleki S. Hataminejad H. Modanlou Joebari M. Evaluate and Measurement of Urban Prosperity Index (CPI) for Ahvaz of Metropolitan. Geography and Environmental Sustainability 2017; 7(1): 35ـ47. https://ges.razi.ac.ir/article_753.html?lang=fa [In Persian].
[19] Sands G. New economy jobs and economic health, prosperity in Canada’s midـsize urban areas. Habitat International 2015; 45: 15ـ19. http://dx.doi.org/10.1016/j.habitatint.2014.06.012
[20] Jones S. Tefe M. AppiahـOpoku S. Incorporating stakeholder input into transport project selection e A step towards urban prosperity in developing countries?. Elsevier Habitat International 2014: 1_9. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2014.06.017
[21] Mehri M. Istgaldi M. Investigating the effects of good urban governance on urban prosperity in Shiraz. Geography and Human Relationships 2022; 5(1): 273ـ288. https://doi.org/10.22034/gahr.2022.330647.1668 [In Persian].
[22] Mohammadi Deh Cheshme M. Hajipour N. Comparative Analysis of Urban Prosperity in Copeland’s Integration Model (Case Study: Urban Areas of Kermanshah). Research & urban planning 2021; 12(44): 1ـ20. https://doi.org/10.30495/jupm.2021.3976 [In Persian].
[23] Kamanroudi Kajvari M. Parizadi T. Agah F. Momeni Bidzard A. Shafie F. Evaluation and Ranking of Urban Neighborhoods Prosperity of District 18 of Tehran Municipality. Scientific Journal of Human Settlements Planning Studies 2021; 16, 4(57): 823ـ840. https://dorl.net/dor/20.1001.1.25385968.1400.16.4.5.4 [In Persian].
[24] Bonaiuto M. Fornara F. Ariccio S. Cancellieri U. G. Rahimi L. Perceived Residential Environment Quality Indicators (PREQIs) relevance for UNـHABITAT City Prosperity Index (CPI).Elsevier Habitat International 2015; 1ـ11. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2014.06.015
[25] Stead D. What does the quality of governance imply for urban prosperity?. Elsevier Habitat International 2015; 45: 64_69. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2014.06.014
[26] Jahani D. Nazmfar H. Masoomi M. T. Samadzadeh R. Evaluation and measurement of urban prosperity indicators in Ardabil. Research & urban planning 2023; 13(51): 1ـ18. https://doi.org/10.30495/jupm.2021.27628.3840 [In Persian].
[27] Urmia City Master Plan, Housing and Urban Development Organization of West Azarbaijan Province. 2010. [In Persian].
[28] The consulting engineers of the urban development project detailed plan of Urmia city, General Department of Road and Urban Development of West Azarbaijan province. 2019. [In Persian].
[29] Abedini A. Mahmoudi E. Habibpour N. Assessment of the Livability of the Neighborhoods of Region 4 of Urmia City Based on the Principles of Passive Defense. Passive Defense2024; 15(1): 73ـ86. https://doi.org/20.1001.1.20086849.1403.15.1.7.4 [In Persian].
[30] KeshavarzـGhorabaee M. Amiri M. Zavadskas E. K. Turskis Z. Antucheviciene J. Determination of objective weights using a new method based on the removal effects of criteria (MEREC). Symmetry 2021; 13(4); 525. https://doi.org/10.3390/sym13040525
[31] Yazdani M. Zarate P. Zavadskas E. K. Turskis Z. A Combined Compromise Solution (CoCoSo) method for multiـcriteria decisionـmaking problems. Management Decision October 2019; Volume 57 Issue 9. https://doi.org/10.1108/MDـ05ـ2017ـ045
[32] Stević Ž. Pamučar D. Puška A. Chatterjee P. Sustainable supplier selection in healthcare industries using a new MCDM method: Measurement of alternatives and ranking according to COmpromise solution (MARCOS). Computers & Industrial Engineering February 2020; 140: 106231. https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.106231
دوره 5، شماره 3
پاییز 1403
صفحه 20-41

  • تاریخ دریافت 02 تیر 1403
  • تاریخ بازنگری 31 شهریور 1403
  • تاریخ پذیرش 01 مهر 1403