اقتصاد و برنامه ریزی شهری

اقتصاد و برنامه ریزی شهری

تحلیل پیامدهای اقتصادی افزایش عوارض نوسازی شهری بر هزینه‌های اساسی خانوارهای شهری در ایران: رهیافت گشتاور تعمیم‌یافته (GMM)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری مالی، دانشکدۀ مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
2 کارشناسی ارشد، دانشکدۀ اقتصاد، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
چکیده
مقدمه
یکی از چالش‌های ساختاری حکمرانی مالی شهری در ایران، اتکای گستردۀ شهرداری‌ها به منابع ناپایدار و غیرقابل پیش‌بینی نظیر فروش تراکم است؛ امری که نه‌تنها پایداری مالی شهرداری‌ها را تهدید می‌کند، بلکه به گسترش شهرسازی بی‌قاعده، افزایش نابرابری فضایی و تشدید آثار منفی زیست‌محیطی نیز منجر شده است. در چنین بستری، توجه به منابع درآمدی پایدار و کارآمد، از جمله مالیات‌های محلی نظیر عوارض نوسازی شهری، ضرورتی اجتناب‌ناپذیر برای تحقق توسعۀ شهری پایدار و منطبق با اصول عدالت مالیاتی به ‌شمار می‌آید.
عوارض نوسازی شهری، به‌ عنوان یکی از شکل‌های مالیات بر دارایی، در بسیاری از کشورها نقش مهمی در تأمین مالی شهرداری‌ها ایفا می‌کند. با این‌حال، در ایران، سهم این منبع از کل درآمدهای شهرداری‌ها ناچیز بوده و روندی کاهنده داشته است؛ به‌ویژه در کلان‌شهر تهران که در سال ۱۳۹۹، سهم این عوارض تنها حدود 2/1 درصد از کل درآمد شهرداری برآورد شده است. این در حالی است که میانگین سهم مالیات بر دارایی در کشورهای عضو OECD بیش از ۴۰ درصد گزارش شده است. در پاسخ به این وضعیت، قانون «درآمد پایدار شهرداری‌ها و دهیاری‌ها» در سال ۱۴۰۱ به تصویب رسید که از جمله اهداف آن، افزایش نرخ عوارض نوسازی از 1/5 به 2/5 درصد ارزش ملک بوده است.
با این‌حال، هرگونه افزایش در نرخ عوارض نوسازی ممکن است از مسیر افزایش اجاره‌بهای مسکن، آثار رفاهی و توزیعی بر خانوارهای شهری، به‌ویژه مستأجران، به ‌همراه داشته باشد. ادبیات نظری نشان می‌دهد در بازارهای اجارۀ تنظیم‌نشده با کشش عرضۀ پایین، مالیات بر دارایی می‌تواند به ‌صورت کامل یا جزئی به مستأجران منتقل شود. از این منظر، افزایش عوارض نوسازی می‌تواند از طریق افزایش هزینۀ اجاره، فشار مضاعفی بر اقلام مصرفی خانوار وارد کند. با وجود اهمیت این موضوع، در ادبیات داخلی ایران کمتر به تحلیل پیامدهای اقتصادی و اجتماعی عوارض نوسازی بر بودجۀ خانوار پرداخته شده است. از این‌رو، پژوهش حاضر با هدف پر کردن این خلأ دانشی، به تحلیل اثر افزایش عوارض نوسازی شهری بر سبد هزینه‌ای خانوارهای شهری ایران می‌پردازد.
مواد و روش‌ها
برای تحلیل اثر اقتصادی عوارض نوسازی، از داده‌های پانل متوازن شامل ۳۴۱ مشاهدۀ استانی طی دورۀ زمانی ۱۳۹۰ تا ۱۴۰۰ استفاده شده است. به ‌دلیل نبود داده‌های تفکیکی دربارۀ میزان واقعی پرداخت عوارض نوسازی در سطح خانوار، متغیر «هزینۀ اجاره و سکونت خانوار» به ‌عنوان نمایندۀ تجربی برای عوارض نوسازی در مدل لحاظ شده است. این انتخاب، مبتنی بر منطق اقتصادی انتقال مالیات‌ها از مالک به مستأجر در بازارهای اجاره‌ای است و با شواهد نظری و تجربی موجود در مطالعات جهانی نیز هم‌خوانی دارد.
چهار متغیر وابستۀ اصلی در این تحقیق شامل هزینه‌های خوراک، پوشاک، حمل‌ونقل، و بهداشت و درمان خانوار است که هر یک در قالب یک مدل مجزا برآورد شده‌اند. متغیرهای کنترلی شامل درآمد سرانۀ خانوار، قیمت مسکن و سرمایۀ انسانی (میانگین سال‌های تحصیل جمعیت شاغل) هستند. برای تحلیل تجربی، از مدل اقتصادسنجی پانل پویا با استفاده از رهیافت گشتاورهای تعمیم‌یافتۀ سیستمی (System GMM) بهره گرفته شده است. این روش، امکان کنترل برای درون‌زایی متغیرها، اثرات وقفه‌ای، ناهمسانی واریانس و خودهمبستگی سریالی را فراهم می‌سازد. کلیۀ برآوردها با استفاده از نرم‌افزار Stata و همراه با آزمون‌های اعتبارسنجی شامل آزمون آرلانو ـ باند، هانسن، اختلاف هانسن و والد انجام شده است.
در بخش تحلیل سیاستی، دو شاخص تطبیقی بین‌المللی برای سنجش بار مالی عوارض نوسازی مورد استفاده قرار گرفت: (۱) نسبت سرانۀ مالیات بر دارایی به درآمد سرانۀ خانوار و (۲) سهم عوارض نوسازی از بودجۀ شهرداری. بر اساس این شاخص‌ها، دو سناریو برای افزایش عوارض طراحی شد و آثار آن‌ها با استفاده از ضرایب به‌دست‌آمده از مدل‌های گشتاورهای تعمیم‌یافتۀ سیستمی بر هزینه‌های خانوار شبیه‌سازی شد.
یافته‌ها
یافته‌های این پژوهش حاصل برآورد چهار مدل جداگانه برای هر یک از اقلام اصلی سبد هزینه‌ای خانوار شهری شامل خوراک، پوشاک، حمل‌ونقل و بهداشت و درمان است. نتایج نشان می‌دهد واکنش این اقلام به افزایش «هزینۀ اجاره» که در این پژوهش به ‌عنوان نمایندۀ‌ تجربی افزایش عوارض نوسازی تلقی شده‌، یکسان نبوده است.
در مدل مربوط به هزینۀ خوراک، مشخص شد که افزایش اجاره‌بها رابطه‌ای منفی و معنادار با این نوع هزینه دارد. به بیان دقیق‌تر، ضریب منفی 0/166 برای متغیر اجاره که در سطح اطمینان 5 درصد معنادار است، نشان می‌دهد با بالا رفتن هزینۀ اجاره، خانوارها به ‌طور محسوس از هزینه‌های خوراک خود می‌کاهند؛ هرچند این کاهش از نظر عددی، بالا نیست. به‌جز اجاره، متغیرهای کنترلی مانند درآمد سرانه و قیمت مسکن نیز تأثیر مثبت و معناداری بر هزینۀ خوراک داشتند، اما شاخص سرمایۀ انسانی بر هزینۀ خوراک اثر معناداری در این مدل نداشت.
در مدل مربوط به هزینۀ پوشاک، اثر اجاره‌بها منفی و معنادار بوده و ضریب آن برابر با0/357- و در سطح معناداری ۱ درصد به ‌دست آمده است. این یافته بیانگر آن است که پوشاک نیز مانند خوراک، از جمله اقلامی است که در واکنش به فشار مالی، انعطاف‌پذیر هستند و در مواجهه با افزایش هزینه‌های مسکن، مصرف آن‌ها کاهش می‌یابد. درآمد سرانه و قیمت مسکن همچنان اثر مثبت بر هزینۀ پوشاک دارند، اما شاخص سرمایۀ انسانی در این مدل نیز معنادار نبوده است.
در مدل مربوط به هزینۀ حمل‌ونقل، اثر هزینۀ اجاره معنادار نبود و در نتیجه، نمی‌توان از وجود رابطه‌ای مشخص میان این دو متغیر سخن گفت. این یافته را می‌توان به ماهیت نسبتاً اجتناب‌ناپذیر هزینه‌های حمل‌ونقل در زندگی شهری نسبت داد؛ چراکه هزینه‌های رفت‌وآمد شغلی، تحصیلی یا دسترسی به خدمات، کمتر تحت تأثیر تغییرات قیمتی قرار می‌گیرند. درآمد سرانه در این مدل نقشی کلیدی دارد و با ضریبی بالا و معنادار، نشان می‌دهد افزایش درآمد به‌ طور مستقیم بر افزایش هزینۀ حمل‌ونقل اثر می‌گذارد.
در مدل مربوط به هزینۀ بهداشت و درمان، هزینۀ اجاره اثر معناداری نداشت و تنها متغیر درآمد سرانه بود که با ضریب مثبت 1/04 و در سطح اطمینان ۱ درصد، تأثیرگذاری بالایی بر افزایش هزینه‌های سلامت خانوار داشت. این یافته تأیید می‌کند که هزینه‌های درمانی بیش از آنکه از فشار مالی ناشی از هزینۀ اجاره تأثیر بپذیرند، تابعی از سطح درآمد خانوار هستند. سایر متغیرها در این مدل، از جمله سرمایۀ انسانی و قیمت مسکن، از نظر آماری اثر معناداری نداشتند.
بر اساس نتایج آزمون‌های اعتبارسنجی مدل‌ها، چارچوب اقتصادسنجی مورد استفاده در این مطالعه از دقت و اعتبار لازم برخوردار است. در هیچ‌یک از مدل‌ها، خودهمبستگی مرتبۀ دوم مشاهده نشد؛ آزمون هانسن و اختلاف هانسن اعتبار ابزارهای استفاده‌شده را تأیید کرد؛ آزمون والد نیز معناداری کلی مدل‌ها را نشان داد. این شواهد، اعتبار روش برآورد GMM سیستمی در این مطالعه را تقویت می‌کند.
در ادامه، برای تحلیل آثار سیاستی، دو سناریو برای افزایش عوارض نوسازی شهری تدوین و بررسی شد. سناریوی اول معادل افزایش ۶۶ درصدی عوارض نوسازی بود که با تغییر نرخ از 1/5 به 2/5 درصد مطابقت دارد و با اصلاحات مصوب سال ۱۴۰۱ در قانون درآمد پایدار شهرداری‌ها همخوانی دارد. سناریوی دوم، افزایش ۵۶۶ درصدی را برای عوارض نوسازی شهری در نظر گرفت که هدف آن، رساندن سطح فعلی عوارض نوسازی به میانگین جهانی در کشورهای توسعه‌یافته بود.
با اعمال ضرایب به‌دست‌آمده از مدل‌های برآوردی بر این دو سناریو، مشخص شد که در حالت اول، هزینۀ خوراک خانوار حدود 0/16 درصد و هزینۀ پوشاک حدود 0/12 درصد کاهش می‌یابد. در سناریوی دوم نیز این کاهش به‌ترتیب به 0/47 درصد برای خوراک و 1/01 درصد برای پوشاک می‌رسد. این نتایج نشان می‌دهد حتی با افزایش‌های شدید در نرخ عوارض نوسازی، آثار رفاهی بر خانوارهای شهری بسیار محدود است و نمی‌توان از آن به ‌عنوان عاملی تهدیدکننده برای بودجۀ خانوار یاد کرد.
نتیجه‌گیری
پژوهش حاضر با بهره‌گیری از داده‌های تجربی و روش‌ گشتاورهای تعمیم‌یافته سیستمی نشان داد افزایش عوارض نوسازی شهری در ایران، تأثیری معنادار اما بسیار محدود بر دو قلم از هزینه‌های اساسی خانوار، یعنی هزینۀ خوراک و پوشاک دارد؛ در حالی که بر سایر اقلام نظیر هزینۀ حمل‌ونقل و هزینۀ بهداشت و درمان، اثر معناداری مشاهده نمی‌شود. این یافته‌ها دلالت بر آن دارند که نگرانی‌ها دربارۀ فشار شدید اقتصادی ناشی از افزایش این نوع مالیات بر خانوارهای شهری تا حد زیادی اغراق‌آمیز است.
از منظر سیاست‌گذاری، نتایج به‌دست‌آمده نشان‌دهندۀ ظرفیت اصلاح ساختار درآمدی شهرداری‌ها از طریق افزایش سهم عوارض نوسازی، بدون ایجاد اختلال محسوس در بودجۀ خانوار است. اجرای چنین اصلاحاتی، چنانچه به ‌صورت تدریجی، همراه با اطلاع‌رسانی شفاف و با رعایت اصول عدالت اجتماعی صورت پذیرد، می‌تواند گامی مؤثر در راستای تأمین مالی پایدار شهری باشد. افزون بر این، یافته‌ها بر ضرورت توجه به کیفیت خدمات عمومی و سطح پاسخ‌گویی شهرداری‌ها در قبال شهروندان تأکید دارد، به‌ طوری ‌که هرگونه افزایش در نرخ عوارض نوسازی، زمانی مشروعیت اجتماعی خواهد داشت که با بهبود ملموس در ارائۀ خدمات شهری همراه باشد.
در نهایت، این پژوهش پیشنهاد می‌کند که سیاست‌گذاران شهری با پرهیز از اتکا به منابع ناپایدار، نظیر فروش تراکم، به‌ سوی نهادینه‌سازی پایه‌های مالیاتی شفاف، عادلانه و پایدار حرکت کنند. در پژوهش‌های آتی، بررسی آثار توزیعی این سیاست‌ها بر دهک‌های مختلف درآمدی و سنجش نابرابری فضایی در پرداخت عوارض نوسازی، می‌تواند چشم‌اندازهای تکمیلی ارزشمندی فراهم آورد.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Analyzing the Economic Impacts of Increasing Urban Renewal Charges on Essential Household Expenditures in Iran: A System GMM Approach

نویسندگان English

Morteza Mishkar Motlagh 1
Mohammadreza ArabMoghadam 2
1 Ph.D. Candidate in Finance, Faculty of Management and Accounting, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
2 M.A. in Economics, Faculty of Economics, Kharazmi University, Tehran, Iran
چکیده English

Introduction 
One of the structural challenges of urban fiscal governance in Iran is the heavy reliance of municipalities on unstable and unpredictable revenue sources, such as the sale of building density rights. This reliance threatens municipalities’ financial sustainability, leading to unregulated urban development, increased spatial inequality, and intensified negative environmental impacts. In such a context, attention to sustainable and efficient revenue sources, including local taxes such as urban renovation levies, is an inevitable necessity for achieving sustainable urban development aligned with the principles of tax justice. As a form of property taxation, urban renovation levies play a significant role in municipal finance in many countries. However, in Iran, the share of this revenue source in total municipal income has been negligible and declining, particularly in the metropolis of Tehran, where in 2020, the share of these levies was estimated at 2.1 percent of the municipality’s total revenue. In contrast, the average share of property taxes in OECD countries has been reported to exceed 40 percent. In response to this situation, the “Law on Sustainable Revenue for Municipalities and Rural Administrations” was enacted in 2022, one of whose objectives was to increase the rate of urban renovation levies from 1.5 to 2.5 percent of property value.
However, any increase in the rate of urban renovation levies may have welfare and distributional effects on urban households, especially tenants, through higher housing rents. Theoretical literature suggests that property taxes may be fully or partially passed on to tenants in unregulated rental markets with inelastic supply. From this perspective, an increase in renovation levies could, by raising rental costs, impose additional pressure on household consumption expenditure. Despite the importance of this issue, limited attention has been paid in the Iranian literature to the economic and social implications of renovation levies on household budgets. Accordingly, this study aims to fill this knowledge gap by analyzing the impact of increased urban renovation levies on the expenditure basket of urban households in Iran.
Materials and Methods
A balanced panel dataset comprising 341 provincial-level observations covering the period 2011–2021 is employed to analyze the economic impact of urban renovation levies. Due to the unavailability of disaggregated data on actual household-level payments of renovation levies, the variable “household rental and housing expenditure” is used as a proxy for renovation levies in the model. This selection is grounded in the economic rationale of tax incidence passed from landlords to tenants in rental markets. It is consistent with the global literature’s established theoretical frameworks and empirical evidence.
The analysis focuses on four main dependent variables, representing key household expenditure categories: food, clothing, transportation, and healthcare. Each category was estimated separately within its model specification. Control variables include per capita household income, housing prices, and human capital (measured as the average years of schooling among the employed population). A dynamic panel data model was used for the empirical estimation, utilizing the System Generalized Method of Moments (System GMM) approach. This method addresses endogeneity, lagged effects, heteroskedasticity, and serial correlation. All estimations were conducted using Stata software and validated through standard diagnostic tests, including the Arellano–Bond, Hansen, difference-in-Hansen, and Wald tests.
In the policy analysis section, two internationally comparable indicators were used to assess the fiscal burden of renovation levies: (1) the ratio of per capita property tax to per capita household income, and (2) the share of renovation levies in the municipal budget. Based on these indicators, two policy scenarios for increasing renovation levies were formulated, and their effects on household expenditures were simulated using the estimated coefficients from the System GMM models.
Findings
The findings of this study are based on the estimation of four separate models corresponding to the main components of urban household expenditure: food, clothing, transportation, and healthcare. The results indicate that the response of these categories to increases in rental expenditure, which serves as a proxy for urban renovation levies in this study, is not uniform across categories.
In the food expenditure model, rental costs exhibit a statistically significant negative association with food spending. More specifically, the estimated coefficient for rent is –0.166, which is significant at the 5% level. This suggests that as housing rents increase, households reduce their food expenditure—albeit modestly in absolute terms. Among the control variables, both per capita income and housing prices show positive and significant effects on food expenditure, while human capital is not statistically significant.
In the clothing expenditure model, the effect of rent is again negative and statistically significant, with a coefficient of –0.357 at the 1% significance level. This finding suggests that, similar to food, clothing is a flexible expenditure item that tends to decline when housing costs rise. Income and housing prices remain significant and positively correlated with clothing expenditure, while human capital remains statistically insignificant.
The rent variable in the transportation expenditure model does not show a statistically significant effect. This lack of association can be attributed to the relatively inelastic nature of transportation needs in urban life, such as commuting for work, education, or accessing services, which are less likely to be adjusted in response to rising rents. Notably, per capita income demonstrates a substantial and significant positive effect, indicating that higher income directly contributes to increased transportation spending.
In the healthcare expenditure model, rental costs again show no significant effect. The only statistically significant predictor in this model is per capita income, with a coefficient of 1.04, which is important at the 1% level. This underscores the idea that healthcare expenditures are primarily driven by income levels rather than rent-induced financial stress. Other control variables, including housing prices and human capital, are not statistically significant in this model. The validity of the econometric framework was confirmed through diagnostic tests. None of the models exhibited second-order autocorrelation; the Hansen and difference-in-Hansen tests confirmed the validity of the instruments; and the Wald test verified the overall significance of the models. These diagnostic results reinforce the robustness of the System GMM estimation strategy adopted in this study.
Two scenarios for increasing urban renovation levies were developed to assess policy implications. Scenario 1 reflects a 66% increase in levies, aligning with the legal adjustment from 1.5% to 2.5% as legislated in the 2022 Law on Sustainable Revenue for Municipalities. Scenario 2 assumes a 566% increase, aimed at aligning current levy levels with the average benchmarks observed in developed countries. Applying the estimated coefficients to these two scenarios reveals that, under Scenario 1, household food expenditure would decrease by approximately 0.16% and clothing by 0.12%. Under Scenario 2, these reductions would reach 0.47% and 1.01%, respectively. These results suggest that, even with substantial increases in urban renovation levies, the resulting welfare impact on urban household budgets remains marginal and does not constitute a significant economic threat.
Conclusion
This study, using empirical data and estimated via the System Generalized Method of Moments (System GMM), finds that increasing urban renovation levies in Iran has a statistically significant but economically modest impact on two key components of household expenditure, namely, food and clothing, while no significant effects are observed on transportation or healthcare spending. These findings suggest that policy discourse may have overstated concerns about severe economic pressure on urban households resulting from such tax increases.
From a policy perspective, the results indicate a viable opportunity to reform the municipal revenue structure by increasing the share of urban renovation levies without causing substantial disruption to household budgets. If implemented gradually, accompanied by transparent public communication and adherence to principles of social equity, such reforms could serve as a meaningful step toward achieving sustainable urban finance. Furthermore, the findings underscore the importance of improving the quality of public services and enhancing municipal accountability to citizens. Any increase in renovation levies will only gain social legitimacy if tangible improvements in urban service delivery accompany it.
Finally, this study recommends that urban policymakers move away from reliance on unsustainable revenue sources such as the sale of development rights and instead work toward developing an institutionalized, transparent, and equity-oriented local tax system. Future research should examine the distributional impacts of these policies across income deciles and assess spatial inequality in the burden of renovation levies, thereby providing valuable insights for designing equitable urban tax policy.

کلیدواژه‌ها English

Fiscal Equity
Household Expenditures
Sustainable Urban Economics
System GMM Model
Urban Renewal Charges
Welfare Distribution
Abdollahzadeh Jamalabadi, A., & Taghvaei, A. (2025). Explanation and calculation of the contribution of various fees of housing construction: A case study of urban developments permits issued by Tehran Municipality in 2023. Urban Economics and Planning, 6(1), 62–80. https://doi.org/10.22034/uep.2025.490526.1561 [In Persian]
Akhundi, N., Sharifi Renani, H., & Sameti, M. (2020). Factors affecting housing prices in the metropolis of Isfahan with emphasis on local tolls. Urban Economics, 5(1), 149–168. https://doi.org/10.22108/ue.2022.131795.1198 [In Persian]
Ansari, F., Ebrahimi, M., & Joudan, M. (2021). The effect of housing rent costs on the consumption of durable and non-durable goods (Urban households in selected Iranian provinces). Applied Theories of Economics, 8(3), 217–242. https://doi.org/10.22034/ecoj.2021.45698.2866 [In Persian]
Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The review of economic studies, 58(2), 277-297. DOI: https://doi.org/10.2307/2297968
Bahl, R. W., & Zhang, J. (1989). Taxing Urban Land China. World Bank, Infrastructure and Urban Development Department. Read online: https://documents.worldbank.org/en/publication/documents-reports/documentdetail/535981468768842726
Besley, T., & Coate, S. (2003). Centralized versus decentralized provision of local public goods: a political economy approach. Journal of public economics, 87(12), 2611-2637. DOI: https://doi.org/10.1016/S0047-2727(02)00141-X
Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115–143. DOI: https://doi.org/10.1016/S0304-4076(98)00009-8
Borck, R., Oshiro, J., & Sato, Y. (2022). Property tax competition: A quantitative assessment. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4257201
Brennan, G., & Buchanan, J. M. (1980). The power to tax: Analytic foundations of a fiscal constitution. Cambridge University Press. DOI: https://doi.org/10.1017/S0047279400011971
Brollo, F., Nannicini, T., Perotti, R., & Tabellini, G. (2013). The political resource curse. American Economic Review, 103(5), 1759–1796. DOI: https://doi.org/10.1257/aer.103.5.1759
Brueckner, J. K., & Kim, H. A. (2003). Urban sprawl and the property tax. International Tax and Public Finance, 10(1), 5-23. DOI: https://doi.org/10.1023/A:1022260512147
Chen, X., Li, R., & Wu, X. (2021). Multi-home ownership and household portfolio choice in urban China. Journal of Housing and the Built Environment, 36(1), 131-151. DOI:  https://doi.org/10.1007/s10901-019-09713-8
Dale, P. F., & McLaren, R. A. (1999). GIS in land administration. Geographical information systems, 2, 859-875. Read online: https://www.geos.ed.ac.uk/~gisteac/gis_book_abridged/files/ch61.pdf
Du, Z., & Zhang, L. (2015). Home-purchase restriction, property tax and housing price in China: A counterfactual analysis. Journal of Econometrics, 188(2), 558-568. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2015.03.018
Ferraz, C., & Finan, F. (2011). Electoral accountability and corruption: Evidence from the audits of local governments. American Economic Review, 101(4), 1274-1311. DOI: https://doi.org/10.1257/aer.101.4.1274
Fullerton, D., & Metcalf, G. E. (2002). Tax incidence. In Handbook of Public Economics, Vol. 4, pp. 1787–1872. DOI: https://doi.org/10.1016/S1573-4420(02)80005-2
Futa, A. B., & Lind, H. (2004). Property taxes and revenue generation: The case of Sweden. and Unpublished MSc. Thesis, Department of Infrastructure, Building and Real Estate Economics, Royal Institute of Technology, Stockholm, February. Read online: https://www.sciepub.com/reference/353659
Gadenne, L. (2017). Tax me, but spend wisely? Sources of public finance and government accountability. American Economic Journal: Applied Economics, 274-314. DOI: https://doi.org/10.1257/app.20150509
Gadenne, L., & Singhal, M. (2014). Decentralization in developing economies. Annu. Rev. Econ., 6(1), 581-604. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev-economics-080213-040833
Grossmann, V., Larin, B., Löfflad, H. T., & Steger, T. (2021). Distributional consequences of surging housing rents. Journal of Economic Theory, 196, 105275. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jet.2021.105275
Gholipor, R., Darvishzadeh, M. & Pirannejad, A. (2019). Identification of the Methods, Resources and Barriers of Achieving Sustainable Urban Income (Case Study: Urmia Municipality), Quarterly Journal Public Administration, 11(37), 151-178. DOI: https://doi.org/10.22059/jipa.2019.272409.2463 [In Persian]
Hansen, L. P. (1982). Large sample properties of generalized method of moments estimators. Econometrica: Journal of the econometric society, 1029-1054. DOI: https://doi.org/10.2307/1912775
Harris, R. D., & Tzavalis, E. (1999). Inference for unit roots in dynamic panels where the time dimension is fixed. Journal of econometrics, 91(2), 201-226. DOI: https://doi.org/10.1016/S0304-4076(98)00076-1
Hayashi, F. (2000). Econometrics, Princeton University Press. Read online: https://press.princeton.edu/books/ebook/9781400823833/econometrics-pdf
He, C., Zhou, C., & Wen, H. (2024). Improving the consumer welfare of rural residents through public support policies: A study on old revolutionary areas in China. Socio-Economic Planning Sciences, 91, 101767. DOI: https://doi.org/10.1016/j.seps.2023.101767
Inman, R. P., & Rubinfeld, D. L. (1996). Designing tax policy in federalist economies: An overview. Journal of Public Economics, 60(3), 307-334. DOI: https://doi.org/10.1016/0047-2727(95)01554-X
Kim, K. H., & Renaud, B. (2009). The global house price boom and its unwinding: an analysis and a commentary. Housing Studies, 24(1), 7-24.  DOI: https://doi.org/10.1080/02673030802550128
Kis-Katos, K., & Sjahrir, B. S. (2017). The impact of fiscal and political decentralization on local public investment in Indonesia. Journal of Comparative Economics, 45(2), 344-365. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jce.2017.03.003
Liu, G., & Chang, X. (2021). The impact of rising housing rent on residents’ consumption and its underlying mechanism: Empirical evidence from China. Sage Open, 11(2), DOI: https://doi.org/10.1177/21582440211015709
Mehregan, N., Sahabi, B., & Tarttar, M. (2015). The effect of municipal charges on housing prices: A case study of Tehran. Iranian Economic Development and Planning, 3(2), 129–154. DOI: https://doi.org/10.22051/edp.2016.2527
Muoneke, C. T. (2023). The burden of property taxes on homeownership & economic security in the USA. International Journal of Latest Research in Humanities and Social Science, 6(11), 283-291. Read online: http://www.ijlrhss.com/paper/volume-6-issue-11/6-HSS-2357.pdf
Musgrave, R. A., & Musgrave, R. A. (1959). The theory of public finance: a study in public economy (Vol. 658). New York: McGraw-Hill. Read online: https://www.amazon.com/theory-public-finance-study-economy/dp/B0006AVID2
Oates, W. E. (1972). Fiscal federalism. New York, 1. Read online: https://www.academia.edu/download/75892483/PKIEP_130_prikaz_Jurlina.pdf
Oates, W. E. (1999). An essay on fiscal federalism. Journal of economic literature, 37(3), 1120-1149. Read online: https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/jel.37.3.1120
Oates, W. E. (2008). On the theory and practice of fiscal decentralization. IFIR Working Paper Series, 2008-05. Read online: https://ideas.repec.org/p/ifr/wpaper/2006-05.html
Olken, B. A. (2006). Corruption and the costs of redistribution: Micro evidence from Indonesia. Journal of public economics, 90(4-5), 853-870. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2005.05.004
Oskouee Aras, A., Teimouri, I., Hosseini, A., Badamchizadeh, P., & Babaei Aghdam, F. (2024). Explaining the mediating role of influential variables in determining housing prices: Case study of Tabriz metropolis. Urban Economics and Planning, 5(3), 58–78. DOI: https://doi.org/10.22034/uep.2024.471664.1523 [In Persian]
Plimmer, F., & McGill, G. (2006). The British experience of valuing for land value taxation [part 2]: Whitstable then and now. Journal of Property Tax Assessment & Administration, 3(1), 5-23. DOI: https://doi.org/10.63642/1357-1419.1040
Reinikka, R., & Svensson, J. (2004). Local capture: evidence from a central government transfer program in Uganda. The quarterly journal of economics, 119(2), 679-705. DOI: https://doi.org/10.1162/0033553041382120
Roodman, D. (2009). A note on the theme of too many instruments. Oxford Bulletin of Economics and statistics, 71(1), 135-158. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1468-0084.2008.00542.x
Shang, L., Tang, D., Zhang, X., Li, C., Pan, N., Huang, C., & Sun, A. (2024). Research on the economic effects of housing support expenditures under the perspective of consumption heterogeneity: Evidence from China. PloS one, 19(9). DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0306138
Shokri, M. & Valizadeh, H. (2025). Is the distribution of revenue from the Value Added Tax Law among municipalities fair?. Journal of Urban Economics and Planning, 5(4), 115–138. DOI:  https://doi.org/10.22034/uep.2025.513071.1616
Stähler, N. (2019). Who benefits from using property taxes to finance a labor tax wedge reduction?. Journal of Housing Economics, 46, 101634. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhe.2019.101634
Stiglitz, J. E. (1987). The causes and consequences of the dependence of quality on price. Journal of economic literature, 25(1), 1-48. Read online: https://www.jstor.org/stable/2726189
Suricoa, P., & Trezzi, R. (2015). Austerity and Households ExpenditureI, II. Read online: http://red-files-public.s3.amazonaws.com/meetpapers/2015/paper_513.pdf
Tafazzoli, A., Dalmanpour, M., Emami Meybodi, A. & Rahimzadeh, A. (2023). The Impact of Municipal Financing Approaches on the Income of Municipalities (Case study: Tehran, British Columbia, and Canada municipalities). Journal of Urban Economics and Planning, 4(2), 114–133. DOI: https://doi.org/10.22034/uep.2023.393288.1355
Tiebout, C. M. (1956). A pure theory of local expenditures. Journal of political economy, 64(5), 416-424. DOI: https://doi.org/10.1086/257839
Weingast, B. R. (2009). Second generation fiscal federalism: The implications of fiscal incentives. Journal of urban economics, 65(3), 279-293. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jue.2008.12.005
Wooldridge, J. M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data. MIT press. Read online: https://mitpress.mit.edu/9780262232586/econometric-analysis-of-cross-section-and-panel-data/
World Bank. (1997). The state in a changing world: World development report 1997. Washington, DC: World Bank.  DOI: https://doi.org/10.1596/978-0-1952-1114-6
Yarmohamadan, N., Ghasemi, M., Nasiri Aghdam, A. & Gholami, H. (2023). Comparative Analysis of Municipal and Government Efficiency in Tax Collection (Tax based on Real Estate). Journal of Economic Research, 57(4), 715-732. DOI: https://doi.org/10.22059/jte.2023.92432
Youngman, J. M., & Malme, J. H. (1994). An international survey of taxes on land and buildings. Read online: https://www.torrossa.com/gs/resourceProxy?an=5391899&publisher=FZR504
Zhang, H., & Lin, S. (2022). Property Taxes and Growth Patterns in China: Multiple Causal Inference Methods. Frontiers in Psychology, 13, 919428. DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.919428
دوره 6، شماره 3
پاییز 1404
صفحه 100-117

  • تاریخ دریافت 18 خرداد 1404
  • تاریخ بازنگری 26 تیر 1404
  • تاریخ پذیرش 28 تیر 1404