اقتصاد و برنامه ریزی شهری

اقتصاد و برنامه ریزی شهری

شناسایی پیشران‌های کلیدی اقتصاد زیرزمینی و بررسی پایداری آن با رویکرد آینده‌نگاری، مطالعۀ موردی: شهر اردبیل

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 ‌‌استادیار گروه اقتصاد، دانشکدۀ مدیریت، اقتصاد و حسابداری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
2 استادیار گروه جغرافیا، دانشکدۀ علوم اجتماعی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
چکیده
مقدمه
اقتصاد زیرزمینی یک پدیدۀ پیچیده و ناهمگن است که در آن عوامل تعیین‌کننده و پیامدها به ویژگی‌های واحدهای درگیر و عوامل کلان اقتصادی و نهادی بستگی دارد. به دلیل ماهیت چندوجهی اقتصاد زیرزمینی نظریۀ جامعی که بتواند این پدیده را در اقتصادهای در‌حال‌توسعه و توسعه‌یافته توضیح دهد وجود ندارد. در واقع، یک دیدگاه نظری که مبانی اقتصاد زیرزمینی را در یک کشور در‌حال‌توسعه توضیح می‌دهد برای درک ماهیت رایج آن در کشور توسعه‌یافته مناسب نیست. با توجه به سرعت تغییرات اقتصاد جهانی، اقتصاد زیرزمینی مدام زمینه‌ها و فرصت‌های جدیدی را برای رشد خود ایجاد می‌کند و لازم است که دولت‌ها به ‌طور مستمر به دنبال استراتژی‌های مؤثر و پایدار برای کنترل و کاهش اثرات آن باشند. مشاغلی که در اقتصاد زیرزمینی فعالیت می‌کنند به دلیل عدم رعایت الزامات مجوز، قوانین کار و استانداردهای ایمنی و عدم پرداخت مالیات نسبت به مشاغلی که به طور قانونی فعالیت می‌کنند، مزیت غیرمنصفانه‌ای را به دست می‌آورند و باعث تضعیف مشاغل رسمی و حتی خروج آن‌ها از بازار می‌شوند. با گسترش فعالیت‌های غیرقانونی، نرخ کلی جرم و جنایت افزایش یافته و با غلبۀ اقتصاد زیرزمینی بر اقتصاد رسمی که در آن کارکنان فاقد حمایت‌های قانونی و مزایای تأمین اجتماعی هستند نابرابری‌های اجتماعی ـ اقتصادی تشدید می‌شود. اقتصاد ایران همانند سایر اقتصادها متأثر از اثرات نامطلوب فعالیت‌های اقتصاد زیرزمینی است. بر اساس برآورد حجم اقتصاد زیرزمینی، در اقتصاد ایران بین 29 تا 36 درصد تولید ناخالص داخلی است. در این‌میان، شهر اردبیل به لحاظ ویژگی‌های خاص خود همچون پایین بودن درآمد خانوارهای شهری نسبت به میانگین کشوری، نامساعد بودن محیط کسب‌و‌کار و گسترش این شهر طی دهه‌های اخیر و افزایش جمعیت آن، مستعد گسترش فعالیت‌های اقتصاد زیرزمینی است. 
مواد و روش‌ها
پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت و روش، از نوع توصیفی ـ تحلیلی و مبتنی بر روش آینده‌پژوهی است. داده‌ها و اطلاعات مورد نیاز با استفاده از پرسشنامه و با بهره‌گیری از روش دلفی جمع‌آوری شده است. پرسشنامه‌ها توسط متخصصان اقتصاد و برنامه‌ریزی شهری تکمیل شد. جامعۀ آماری پژوهش متشکل از اعضای هیئت علمی و متخصصان امور اقتصادی و شهری شاغل در دانشگاه‌ها و ادارات است. اعضای پانل دلفی به صورت گلوله برفی و به تعداد 30 نفر از افراد واجد شرایط برگزیده شدند. در دور اول با استفاده از روش تحلیل محتوی در قالب پرسشنامۀ بسته، مؤلفه‌های مؤثر بر گسترش اقتصاد زیرزمینی جمع‌آوری شد. در دور دوم دلفی اولویت‌بندی مؤلفه‌های مؤثر حاصل از مرحلۀ اول انجام شد. به این‌صورت که مجموع موارد مطرح‌شده در دور اول جمع‌بندی شده و برای شناسایی مهم‌ترین متغیرها به تعداد محدودتری از کارشناسان برای نظرخواهی ارائه شد. در مرحلۀ بعد ماتریس اثرات متقاطع برای امتیازدهی در اختیار متخصصان قرار داده شد. به منظور تکمیل ماتریس اثرات متقاطع و روشن شدن میزان ارتباط بین عوامل، نظرات خبرگان در طیف اعداد صفر تا سه اخذ شد. در مرحلۀ آخر با استفاده از نرم‌افزار میک‌مک عوامل مؤثر مورد ارزیابی و تحلیل قرار گرفتند و پیشران‌های کلیدی شناسایی شدند.
یافته‌ها
بر اساس نظر متخصصان در زمینۀ موضوع پژوهش و با به‌کارگیری روش دلفی، در کل 35 شاخص تأثیرگذار بر اقتصاد زیرزمینی شهر اردبیل شناسایی شد. پس از شناسایی متغیرهای تأثیرگذار بر اقتصاد زیرزمینی شهر اردبیل و تشکیل ماتریس 35*35 تأثیرات متقابل و امتیازدهی توسط متخصصان، داده‌ها وارد نرم‌افزار میک‌مک شد. نتایج نشان داد متغیرهای مورد بررسی در کنار هم به گونه‌ای عمل می‌کنند که بخش اقتصاد زیرزمینی شهر اردبیل به صورت یک سیستم پایدار عمل می‌کند. پایداری بخش اقتصاد زیرزمینی شهر اردبیل نشان‌دهندۀ آن است که این بخش، توانایی نگهداری ساختار، انسجام و عملکردش را طی زمان داشته و امکان فروپاشی و از بین بردن آن میسر نیست. مهم‌ترین پیشران‌های اقتصاد زیرزمینی شهر اردبیل به‌ترتیب اولویت، بی‌ثباتی اقتصادی، تورم، ضعف در اجرای قوانین، تحریم، بروکراسی اداری، پایین بودن سطح حقوق و دستمزد، بی‌ثباتی نرخ ارز، سیستم قضایی ناکارآمد، عدم کارایی نهادهای نظارتی در سطح شهر و تراکم جمعیت است. در کنار این پیشران‌ها سه متغیر پایین بودن رشد تولید ناخالص داخلی شهر اردبیل، بیکاری و بالا بودن درآمد حاصل از فعالیت در اقتصاد زیرزمینی بیشترین وابستگی را به متغیرهای پیشران و نیز بیشترین تأثیرگذاری را بر متغیرهای وابسته دارند و به عنوان متغیرهای اعتماد اقتصاد زیرزمینی عمل می‌کنند. این سه متغیر به دلیل وابستگی به متغیرهای پیشران به‌سرعت تأثیرات را جذب می‌کنند و به دلیل تأثیرگذاری بر متغیرهای وابسته به‌سرعت تأثیرات را انتقال می‌دهند و باعث ایجاد نوسانات در سیستم می‌شوند. مهاجرت به شهر، عدم پایبندی به حاکمیت قانون، فقر، وجود فساد در نهادها، رواج سکونتگاه‌های غیررسمی در سطح شهر اردبیل، نابرابری درآمد در مناطق مختلف شهر، نرخ بالای جرم و جنایت و فعالیت غیررسمی در حوزۀ پسماندهای شهری به عنوان متغیرهای وابسته سیستم اقتصاد زیر‌زمینی شهر اردبیل عمل می‌کنند. 
نتیجه‌گیری
از میان 35 عامل بررسی‌شده در این تحقیق، 12 متغیر اصلی به عنوان عوامل کلیدی مؤثر بر گسترش اقتصاد زیرزمینی شناسایی شده‌اند و دارای تأثیرگذاری بالایی هستند. با توجه به صنعتی نبودن شهر اردبیل، بی‌ثباتی اقتصادی به بروز ناهنجاری‌های اقتصادی و اجتماعی منجر شده و مشوق افراد به فعالیت در اقتصاد زیرزمینی می‌شود. لذا ضعف در اجرای قوانین و همچنین، عدم کارایی نهادهای نظارتی و بروکراسی اداری موجود موجب شده که فعالان اقتصادی فعالیت در حوزۀ اقتصاد زیرزمینی را به فعالیت در بخش رسمی اقتصاد ترجیح دهند. تراکم جمعیت در شهر اردبیل در کنار گسترش شهر و حاشیه‌نشینی از عوامل تسریع‌کنندۀ فعالیت در حوزۀ اقتصاد زیرزمینی است. عامل جمعیت در کنار پایین بودن حقوق و دستمزد باعث شده که فعالیت در حوزۀ پسماندهای شهری گسترش یابد. سه متغیر پایین بودن رشد تولید ناخالص داخلی شهر اردبیل، بیکاری و بالا بودن درآمد حاصل از فعالیت در اقتصاد زیرزمینی بیشترین وابستگی را به متغیرهای پیشران داشته و بیشترین تأثیرگذاری را بر متغیرهای وابسته دارند. نتایج تحقیق حاضر نشان داد اقتصاد زیرزمینی شهر اردبیل به صورت یک سیستم پایدار عمل کرده و توانایی نگهداری ساختار، انسجام و عملکرد خود را طی زمان دارد. پایداری اقتصاد زیرزمینی شهر اردبیل نشان‌دهندۀ آن است که سیاست‌گذاری‌های مقطعی و جزئی در زمینۀ کنترل هر یک از پیشران‌ها اثر چندانی در کاهش فعالیت های اقتصاد زیرزمینی نخواهد داشت.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Key Drivers of the Underground Economy and Its Sustainability Assessment through a Foresight Approach: A Case Study of Ardabil City

نویسندگان English

Ebrahim Abdi 1
Behnam Bagheri 2
1 Assistant Professor, Department of Economics, Faculty of Management, Economics and Accounting, University of Payame Noor, Tehran, Iran
2 Assistant Professor, Department of Geography, Faculty of Social Sciences, University of Payame Noor, Tehran, Iran
چکیده English

Introduction 
The informal economy is a complex and heterogeneous phenomenon, where its determinants and consequences depend on the characteristics of involved entities and macroeconomic and institutional factors. Due to its multidimensional nature, no comprehensive theory can fully explain the informal economy in both developing and developed contexts. A theoretical framework suitable for understanding the informal economy in a developing country may not adequately reflect its nature in a developed one. With the rapid evolution of the global economy, the informal sector continuously creates new growth opportunities, making it essential for governments to build effective and sustainable strategies for its regulation and mitigation. Businesses operating in the informal economy often gain unfair advantages over formal enterprises by avoiding licensing requirements, labor regulations, safety standards, and taxation, undermining formal businesses and forcing many out of the market. The expansion of illegal activities contributes to rising crime rates and exacerbates socioeconomic inequalities, particularly when informal employment dominates the labor market, depriving workers of legal protections and social benefits. In Iran, as in many other countries, the informal economy poses substantial challenges, with estimates indicating its share is between 29% and 36% of the national GDP. Ardabil is particularly susceptible to the proliferation of informal economic activities due to factors such as below-average urban household income, an unfavorable business environment, and rapid urban expansion and population growth in recent decades.
Materials and Methods
This applied research employs a descriptive-analytical methodology grounded in foresight studies. Data were collected through questionnaires using the Delphi technique. Experts in economics and urban planning completed the questionnaires. The study’s statistical population included university faculty and economic and urban affairs professionals. Delphi panel members were selected through snowball sampling, with 30 qualified participants. In the first Delphi round, a structured questionnaire via content analysis was used to gather key components influencing the informal economy. In the second round, the identified components were prioritized. A smaller expert group then evaluated the most critical variables. A cross-impact matrix was developed to assess the interrelationships among variables, with experts rating the influence on a scale from 0 to 3. Finally, MICMAC software was employed to analyze the data and identify key driving forces.
Findings
Based on expert input and the Delphi method, 35 variables affecting Ardabil’s informal economy were identified. These variables were compiled into a 35×35 cross-impact matrix and evaluated using MICMAC. Results revealed that these variables interact to sustain Ardabil’s informal economy as a stable system, meaning it maintains its structure, coherence, and functionality over time. The most significant drivers were economic instability, inflation, weak law enforcement, sanctions, administrative bureaucracy, low wages, exchange rate volatility, an inefficient judiciary system, poor performance of local supervisory institutions, and population density. In addition, three highly dependent and influential variables—low GDP growth, unemployment, and high profitability of informal activities—act as “confidence variables” in the system. These variables quickly absorb and transmit changes, contributing to systemic fluctuations. Other dependent variables included urban migration, lack of adherence to the rule of law, poverty, institutional corruption, the proliferation of informal settlements, income inequality across urban areas, high crime rates, and unregulated activity in the waste management sector.
Conclusion
Among the 35 variables studied, 12 were identified as key drivers significantly influencing the growth of the informal economy in Ardabil. Economic instability—particularly in non-industrial cities like Ardabil—has contributed to socio-economic imbalances, incentivizing informal activity. Weak enforcement of regulations, ineffective oversight institutions, and bureaucratic inefficiencies have led many economic actors to prefer the informal sector over formal engagement. Additionally, urban expansion, population density, and low wages have facilitated the growth of informal employment, especially in the waste management sector. The three variables of low GDP growth, unemployment, and high returns from informal work were found to have the highest dependency and influence within the system. The study concludes that Ardabil’s informal economy is a resilient system that maintains its structure and performance over time. Consequently, isolated or temporary policy interventions targeting individual drivers are unlikely to significantly curb informal economic activities.

کلیدواژه‌ها English

Ardabil City
Foresight
Sustainability
Underground Economy
Abdollah Milani, M., Bahrami, J., Tavakolian, H., & Akbarpur, N. (2018). The Impact of Tax Policy on the Underground Economy: DSGE Model. Iranian Journal of Economic Research, 23(76), 1-51. https://doi.org/10.22054/ijer.2018.9511. [in Persian]
Alizadeh, H., & Ghaffari, F. (2013). Estimating the size of the underground economy in Iran and examining the factors affecting it, Journal of Financial Economics, 7(25), 31-69.20.1001.1.25383833.1392.7.25.2.9 [in Persian]
Ameer, W., Sohag, K., Zhan, Q., Shah, S. H., & Yongjia, Z. (2025). Do financial development and institutional quality impede or stimulate the shadow economy? A comparative analysis of developed and developing countries. Humanities and Social Sciences Communications, 12(1), 1-11.10.1057/s41599-024-04347-w
Amzuica, B. F., & Mititelu, R. A. (2023). The underground economy: an exploration of components, size, causes and effects. Technium Soc. Sci. J., 45, 168. 10.47577/tssj.v45i1.9208
Ardabil Province Management and Planning Organization (2017). Statistical Yearbook of Ardabil Province 2016, Tehran: National Planning and Budget Organization. [in Persian]
Barzegari, M, Harati, A., Behboudi, R., Hajmohamadi, F., & Babaee, N. (2024). Size of the underground economy and tax evasion in Iran: DGE, CDA and MIMIC approach. J Tax Res 2024.103-127. 10.61186/taxjournal.0.93 [in Persian]
Binha, K.B., Parkb, M.H. & Wooa, S. (2018). The Effect of Transparency Policies on Shadow Economy: Measurement and Evidence from Korea. Journal of Reviews on Global Economics, 7, pp.337-344. https://doi.org/10.6000/1929-7092.2018.07.29
Dalaei Milan, A., & Fitros, M.H. (2014). Effective Factors on Iranian Underground Economy, 1963- 2012. Quarterly Journal of Quantitative Economics (JQE), 10(4), 91-111. https://doi.org/10.22055/jqe.2014.11625. [in Persian] 
Dell’Anno, R. (2022). Theories and definitions of the informal economy: A survey. Journal of Economic Surveys, 36(5), 1610-1643.‏
Feige, E. L. (1989). The meaning and measurement of the underground economy. Feige, EL (1989a), 13-56.‏
Goel, R. K., & Nelson, M. A. (2016). Shining a light on the shadows: Identifying robust determinants of the shadow economy. Economic Modelling, 58, 351-364. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2016.06.009
Godfrey, P. C. (2011). Toward a theory of the informal economy. Academy of management annals, 5(1), 231-277.‏ DOI:10.5465/19416520.2011.585818
Heriqbaldi, U., & Jatmiko, S. F. (2024). Shadow Economy: Determinants and Its Impact on Foreign Direct Investment. Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan, 9(2), 37-50. DOI:10.20473/jiet.v9i1.57402
Karbor, R. , Karimi Takanlou, Z. & Rostamzadeh, P. (2019). Estimation of Underground Economy in Iran’s Provinces and Effective Factors. Quarterly Journal of Applied Theories of Economics, 6(2), 161-188. https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_7764.html. [in Persian]
Karimi, M., del angizan, S., & Heidarian, R. (2018). Determinants of the Factors Effecting Underground Economy in Iran (1976-2010): A Vector Error Correction Model. Journal of Economic Research (Tahghighat- E- Eghtesadi), 53(2), 367-386. 10.22059/jte.2017.221471.1007406. [in Persian]
Khalaj Asadi, K., & Mohammadi, T. (2023). Investigation the factors affecting the unrecorded economy by Kalman filter method (state –space approach). Journal of Econometric Modelling, 8(3), 129-161. 10.22075/jem.2023.29204.1790 . [in Persian]
Khodapanah, M. (2015). Estimate the index of Corruption in Iran Using Fuzzy Logic and Investigation of its Relationship with the Underground Economy using Hsiao causality test. Quarterly Journal of Quantitative Economics (JQE), 12(3), 1-25. https://doi.org/10.22055/jqe.2015.11891 [in Persian]
Kelishomi, A. M., & Nisticò, R. (2024). Economic sanctions and informal employment. Labour Economics, 89, 102581.‏ doi.org/10.1016/j.labeco.2024.102581
Koufopoulou, P., Williams, C. C., Vozikis, A., & Souliotis, K. (2019). Shadow Economy: Definitions, terms & theoretical considerations. Advances in Management and Applied Economics, 9(5), 35-57.
Koloane, C. T., & Bodhlyera, O. (2022). A statistical approach to modeling the underground economy in South Africa. Journal of Economics and Management, 44(1), 64-95.‏ DOI:10.22367/jem.2022.44.04
Mai, H. A. S. S. A. N., & Schneider, F. (2016). Modelling the Egyptian Shadow Economy: A MIMIC model and A Currency Demand approach. Journal of Economics and Political Economy, 3(2), 309.‏ https://doi.org/10.1453/jepe.v3i2.788
Medina, L., & Schneider, F. (2019). Shedding light on the shadow economy: A global database and the interaction with the official one. CESifo working paper 7981. Available at SSRN 3502028. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3502028
National Monitoring of the Iranian Business Environment. (2024). Center for Statistics and Economic Information and Monitoring, Principle 44, Research Center of the Iranian Chamber of Commerce. www. iccima.ir [in Persian] 
Nguyen, C. P., Schinckus, C., & Thanh, D. S. (2020). Economic fluctuations and the shadow economy: A global study. Global Economy Journal, 20(03), 2050015.‏ doi.org/10.1142/S2194565920500153
Nguyen, T. N., Duong, M. H. T., & Van Nguyen, D. (2024). Natural resources and the underground economy: A cross-country study in ASEAN using Bayesian approach. E&M Economics and Management, 27(2), 1-15.‏ 10.15240/tul/001/2024-2-001
Piraee, K., & Rajaee, H. (2015). Estimate Size of Underground Economy in Iran and Investigation Causes and Effects. Quarterly Journal of The Macro and Strategic Policies, 3(9), 21-42. www.jmsp.ir/article_10304.html [in Persian]
Pyle, D. J. (1989). Tax evasion and the black economy. Springer.‏
Sanyal, K. (2014). Rethinking capitalist development: Primitive accumulation, governmentality and post-colonial capitalism. Routledge India.
Smith, P. M. (1997). Assessing the size of the underground economy: The statistics Canada perspective. The underground economy: Global evidence of its size and impact, 11-37.‏
Statistical Center of Iran. (2022). Abstract of the urban and rural household income and expenditure survey results in 2021. Website of the Statistical Center of Iran, Tehran, Iran. [in Persian]
Tran, T. P. K., Tran, N. P., Nguyen, P. V., & Vo, D. H. (2024). Government expenditure–shadow economy nexus: the role of fiscal deficit. International Journal of Emerging Markets, 19(2), 322-338.‏ DOI:10.1108/IJOEM-12-2021-1934
Wiafe, P. A., Armah, M., Ahiakpor, F., & Tuffour, K. A. (2024). The underground economy and tax evasion in Ghana: Implications for economic growth. Cogent Economics & Finance, 12(1), 2292918.‏ DOI:10.1080/23322039.2023.2292918
Zahmatkesh, E. , Ebrahimzadeh, I. , & ZALI, N. (2020). Investigating Factors Affecting Lack of Futurology Approach research in the Process of Regional Planning System (Case Study: North Coast Provinces of Iran). Urban Structure and Function Studies, 7(25), 135-155. 10.22080/usfs.2020.18344.1946. [in Persian]
Zafar, A. B., & Tuhin, T. A. (2024). An Ordinary Least Squares Approach Measuring the Impact of Factors Affecting the Underground Economy of Bangladesh and Their Implications in the Context of the Country’s Supply Chain. International Journal of Science and Business, 34(1), 92-107. DOI:10.58970/IJSB.2337.
Zarina, L., Zvaigzne, A., & Klodane, A. (2022). Theoretical aspects of the role of the shadow economy. Journal of Regional Economic and Social Development, 14, 119-126. 10.17770/jresd2022vol14.6978
Zaroki, S. , Yadollahi Otaghsara, M. & Yousefi Baarforoshi, A. (2025). Calculating and Analyzing the Informal Employment in Economic Sectors and Estimating the Lost Social Security Resources. Social Security Journal, 17(1), 13-46. [in Persian]
Zaroki, S., Nasrnejad Nesheli, S., & Tavassoly Nia, A. (2022). Analyzing the Effect of Macroeconomic Variables on the Underground Economy with Emphasis on Fiscal Policy Instruments. Journal of Economic Research (Tahghighat- E- Eghtesadi), 57(1), 85-123. 10.22059/jte.2022.346438.1008695. [in Persian]
دوره 6، شماره 2
تابستان 1404
صفحه 172-185

  • تاریخ دریافت 06 اردیبهشت 1404
  • تاریخ بازنگری 04 خرداد 1404
  • تاریخ پذیرش 04 خرداد 1404