اقتصاد و برنامه ریزی شهری

اقتصاد و برنامه ریزی شهری

ارائۀ الگوهای فناورانه برای توسعۀ شهر هوشمند در تهران با استفاده از تکنیک دیماتل

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
2 عضو هیئت علمی وابستۀ دانشکدۀ مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
چکیده
مقدمه
در دنیای امروز، افزایش جمعیت شهرها و پیچیدگی‌های مدیریت شهری، چالش‌های فراوانی را برای جوامع شهری به همراه آورده است. پاسخ به این چالش‌ها و ارتقای کیفیت زندگی شهروندان از اهداف اصلی نهادهای مدیریتی شهرها است. در این راستا، توسعۀ شهرهای هوشمند به ‌عنوان راه‌حلی نوین و مؤثر مطرح شده و توجه زیادی به خود جلب کرده است، چرا که توسعۀ شهر هوشمند به عنوان یک پدیدۀ چند‌بعدی و چالش‌برانگیز، اهمیت زیادی در بُعد‌های اجتماعی، اقتصادی، و زیست‌محیطی دارد. از طرفی، با توجه به افزایش جمعیت شهری و رشد زیاد شهرنشینی، نیاز به مدیریت هوشمند و بهینۀ منابع و خدمات شهری از اهمیت فراوانی برخوردار است. این پژوهش با هدف ارائۀ الگوی معیارهای فناورانه برای توسعۀ شهر هوشمند، با تأکید بر ابعاد فناورانه و با تمرکز بر شهر تهران انجام شده است.
مواد و روش‌ها
برای دستیابی به این هدف، نخست اطلاعات از طریق روش‌های مطالعات کتابخانه‌ای و مقالات شبکۀ جهانی اطلاعات جمع‌آوری شد. سپس، با استفاده از تحقیقات میدانی یعنی تدوین پرسشنامه به منظور توصیف دیدگاه جامعه مورد پژوهش بهره گرفته خواهد شد. در این پژوهش از سه پرسشنامه استفاده شد: پرسشنامۀ اول روش دلفی فازی که به تعیین ابعاد و معیارهای اصلی شهر هوشمند به کار گرفته شد که در این راستا، هفت بعد اصلی شامل مردم هوشمند، محیط هوشمند، اقتصاد هوشمند، زندگی هوشمند، حمل‌و‌نقل هوشمند، فناوری و زیرساخت، و حکمرانی و مدیریت هوشمند شناسایی و مورد بررسی قرار گرفتند. ابتدا، تکنیک دلفی فازی برای غربال‌سازی معیارها و شناسایی معیارهای اساسی به‌ کار گرفته شد. سپس، پرسشنامۀ دوم با استفاده از روش دیمتل، شدت و جهت روابط میان معیارها تعیین شد و معیارهای تأثیرگذار و تأثیرپذیر شناسایی شدند. در نهایت، با پرسشنامۀ سوم روش بهترین ـ بدترین، وزن معیارها و زیرمعیارها محاسبه و اولویت‌بندی نهایی ارائه شد.
یافته‌ها
نتایج این پژوهش نشان داد معیارهای حکمرانی و مدیریت هوشمند، فناوری و زیرساخت هوشمند و اقتصاد هوشمند به ‌عنوان مهم‌ترین معیارهای تأثیرگذار در توسعۀ شهر هوشمند در تهران شناخته می‌شوند، در حالی که معیار زندگی هوشمند بیشترین تأثیرپذیری را دارد. 
بنابراین، معیارهای حکمرانی و مدیریت هوشمند با رتبۀ 1، فناوری و زیرساخت هوشمند با رتبۀ 2 و اقتصاد هوشمند با رتبۀ 3 به‌ عنوان مهم‌ترین معیارهای تأثیرگذار در توسعۀ شهر هوشمند در تهران شناخته می‌شوند، در حالی که معیار زندگی هوشمند با رتبۀ 7 و محیط هوشمند با رتبۀ 6 بیشترین تأثیرپذیری را دارد. زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات در تهران به پیشرفت‌های بیشتری نیاز دارد تا بتواند به یک شبکۀ هوشمند گسترده تبدیل شود.
یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهند توسعۀ شهر هوشمند در تهران با توجه به شاخص‌های حکمرانی هوشمند، زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات، اقتصاد هوشمند، و کیفیت زندگی می‌تواند به میزان زیادی به الگوهای موفق در سایر کشورها نزدیک شود. با بررسی شاخص‌های مشابه در شهرهای پیشرو مانند سنگاپور، سئول و هلسینکی، ضعف‌ها و قوت‌های تهران قابل ارزیابی است.
نتیجه‌گیری
پژوهش حاضر نشان می‌دهد تهران در مقایسه با سایر شهرهای هوشمند جهان، نیازمند سرمایه‌گذاری بسیار بالا در حوزه‌های مختلف از جمله حکمرانی هوشمند، زیرساخت‌های فناوری، اقتصاد هوشمند و کیفیت زندگی است. بر اساس یافته‌های این پژوهش، با توجه به وجود ظرفیت‌های بالقوه در تهران، می‌توان از تجارب موفق دیگر شهرها در توسعۀ شهر هوشمند استفاده کرد و برنامه‌های مشابهی را برای تهران پیاده‌سازی کرد.
بر اساس یافته‌های پژوهش، زیرساخت‌های فناوری در تهران هنوز در مراحل اولیۀ توسعه قرار دارند و استفاده از فناوری‌های پیشرفته‌ای نظیر IoT به شکل گسترده در سطح شهر هنوز محقق نشده است. لذا، افزایش سرمایه‌گذاری در این حوزه می‌تواند به افزایش کارایی شهری و کاهش مشکلات محیطی کمک کند.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Presenting Technological Models for Developing a Smart City in Tehran Using the Dimatel Technique

نویسندگان English

Elham Dayani 1
Vahid Shahabi 2
1 Master student in Industrial Management, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran
2 Affiliated faculty member, Faculty of Management, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran
چکیده English

Introduction 
In today’s world, the increase in the population of cities and the complexity of urban management have brought many challenges to urban communities. Responding to these challenges and improving the quality of life of citizens are the main goals of city management institutions. In this regard, the development of smart cities has been proposed as a new and effective solution and has attracted a lot of attention. The development of a smart city as a multidimensional and challenging phenomenon is of great importance in social, economic, and environmental dimensions. On the other hand, given the increase in urban population and the growth of urbanization, the need for smart and optimal management of urban resources and services is of great importance. This research aims to provide a model of technological criteria for the development of a smart city, emphasizing technological dimensions and focusing on the city of Tehran.
Materials and Methods
To achieve this goal, first, information was collected through library studies and articles on the World Wide Web, then field research, i.e., compiling a questionnaire, will be used to describe the viewpoint of the research community. In this study, three questionnaires were used. The first questionnaire was the Fuzzy Delphi method, which was used to determine the main dimensions and criteria of a smart city. In this regard, seven main dimensions including smart people, smart environment, smart economy, smart life, smart transportation, technology and infrastructure, and smart governance and management were identified and examined. Initially, the Fuzzy Delphi technique was used to screen the criteria and identify the basic criteria. Then, the second questionnaire was used to determine the intensity and direction of the relationships between the criteria using the DEMET method, and the influential and influential criteria were identified. Finally, with the third questionnaire, the best-worst method, the weights of the criteria and sub-criteria were calculated, an, including smart people, smart environment, smart economy, smart life, smart transportation, technology and infrastructure, and smart governance and management,d the final prioritization was presented.
Findings
The results of this study showed that the criteria of smart governance and management, smart technology and infrastructure, and smart economy are recognized as the most important influential criteria in the development of a smart city in Tehran, while the criterion of smart life has the most influence. Therefore, the criteria of smart governance and management with rank 1, smart technology and infrastructure with rank 2, and smart economy with rank 3 are recognized as the most critical influential criteria in the development of a smart city in Tehran, while the criterion of smart life with rank seven and smart environment with rank 6 has the most influence. Information and communication technology infrastructure in Tehran needs further improvements in order to become a widespread smart network.
The findings of this study show that the development of a smart city in Tehran, with regard to the indicators of smart governance, information and communication technology infrastructure, smart economy, and quality of life, can be largely close to successful models in other countries. By examining similar indicators in leading cities such as Singapore, Seoul, and Helsinki, Tehran’s strengths and weaknesses can be assessed.
Conclusion
The present study shows that compared to other smart cities in the world, Tehran requires very high investment in various areas, including smart governance, technology infrastructure, smart economy, and quality of life. Based on the findings of this study, given the potential capacities in Tehran, it is possible to use the successful experiences of other cities in developing a smart city and implement similar programs for Tehran.
According to the findings of the study, technological infrastructure in Tehran is still in the early stages of development, and the use of advanced technologies such as IoT has not yet been widely implemented in the city. Therefore, increasing investment in this area can help increase urban efficiency and reduce environmental problems.

کلیدواژه‌ها English

Smart City
Smart Management
Technological Criteria
Tehran City
Afzali, Modiri, & Farhoudi. (2019). Prioritizing indicators in the smart city process (Case study: Kerman city). Quarterly Journal of Urban Research and Planning 30 9(35), 21- . https://journals.marvdasht.iau.ir/article_3276.html [In Persian]
Attaran, H.; Kheibari, N.; Bahrepour, D. Toward integrated smart city: A new model for implementation and design challenges. GeoJournal 2022, 87, 511–526 
Deveci, M., Pekaslan, D., & Canıtez, F. (2020). The assessment of smart city projects using zSlice type-2 fuzzy sets based Interval Agreement Method. Sustainable Cities and Society, 53(October 2019). https://doi.org/10.1016/j.scs.2019.101889
Feizi, A., Joo, S., Kwigizile, V., & Oh, J. S. (2020). A pervasive framework toward sustainability and smart-growth: Assessing multifaceted transportation performance measures for smart cities. In Journal of Transport and Health (Vol. 19). https://doi.org/10.1016/j.jth.2020.100956
Hajduk, S. (2021). Multi-criteria analysis of smart cities on the example of the Polish cities. Resources, 10(5). https://doi.org/10.3390/resources10050044 22
Hajduk, S., & Jelonek, D. (2021). A decision-making approach based on topsis method for ranking smart cities in the context of urban energy. In Energies (Vol. 14, Issue 9). https://doi.org/10.3390/en14092691
Hassani, Zahra and Ahmadi, Fereshteh, 2019, Explanation of smart city criteria and indicators in new cities with emphasis on smart living, National Conference on Civil Engineering, Architecture and Information Technology in Urban Life, Mashhad https://civilica.com/doc/1134705 [In Persian]
Koca, G., Egilmez, O., & Akcakaya, O. (2021). Evaluation of the smart city: Applying the dematel technique. Telematics and Informatics, 62(April), 101625. https://doi.org/10.1016/j.tele.2021.101625
Manupati, V. K., Ramkumar, M., & Samanta, D. (2018). A multi-criteria decision making approach for the urban renewal in Southern India. Sustainable Cities and Society, 42, 471–481. https://doi.org/10.1016/j.scs.2018.08.011
Milošević, M. R., Milošević, D. M., Stević, D. M., & Stanojević, A. D. (2019). Smart city: Modeling key indicators in Serbia using IT2FS. Sustainability (Switzerland), 11(13). https://doi.org/10.3390/su11133536
Molaei. (2021). Explaining the principles and strategies of a smart city with a sustainability approach in the field of crisis management (case study; Tehran metropolis). Quarterly Journal of Disaster Prevention and Management Knowledge, 11(3), 255-273.‎ https://dpmk.ir/article-1-417-fa.html [In Persian]
Ozkaya, G., & Erdin, C. (2020). Smart and sustainable cities are evaluated through a hybrid MCDM approach based on ANP and TOPSIS technique. Heliyon, 6(10), e05052. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e05052 
Parasol, 2016 Parasol M. The impact of China’s 2016 cyber security law on foreign technology firms and China’s big data and smart city dreams Comput. Law Secur. Rev., 34 (1) (2016), pp. 67-98
Population Division, Department of Economic and Social Affairs, United Nations. 2018 United Nations Report. Available online: https://www.un.org/en/desa/around-25-billion-more-people-will-be-living-cities-2050-projects-new-un-report (accessed on 10 March 2021).
Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method. Omega (United Kingdom), 53, 49–57. https://doi.org/10.1016/j.omega.2014.11.009134–154. https://doi.org/10.3390/smartcities1010008
Ritchie, H.; Roser, M. Urbanization. Our World in Data. 2018. Available online: https://ourworldindata.org/urbanization (accessed on 10 March 2021).
Shruti, S., Singh, P. K., & Ohri, A. (2021). Evaluating the environmental sustainability of smart cities in India: The design and application of the Indian smart city environmental sustainability index. In Sustainability (Switzerland) (Vol. 13, Issue 1, pp. 1–19). https://doi.org/10.3390/su13010327 
Taghvaei, Masoud and Shafiei, Marjan, 2023, An analysis of the indicators affecting the realization of smart development in urban areas (Case study: Isfahan city) https://civilica.com/doc/1855069 [In Persian]
United Nations. Agenda 2030: The Sustainable Development Goals. 2016. Available online: https://www.un.org/sustainabledevelopment/development-agenda/ (accessed on 10 March 2021).
Wu, W.-W. (2008). Choosing knowledge management strategies by using a combined ANP and DEMATEL approach (p. 8). https://doi.org/10.1016/j.eswa.2007.07.025
Ye, F., Chen, Y., Li, L., Li, Y., & Yin, Y. (2022). Multi-criteria decision-making models for smart city ranking: Evidence from the Pearl River Delta region, China. Cities, 128(June), 103793. https://doi.org/10.1016/j.cities.2022.103793 84
Yi, P., Li, W., & Li, L. (2018). Evaluation and prediction of city sustainability using MCDM and stochastic simulation methods. Sustainability (Switzerland), 10(10). https://doi.org/10.3390/su10103771 85
Zapolskytė, S., Burinskienė, M., & Trépanier, M. (2020). Evaluation criteria of smart city mobility system using MCDM method. Baltic Journal of Road and Bridge Engineering, 15(4), 196–224. https://doi.org/10.7250/bjrbe.2020-15.501
Zhu, S., Li, D., & Feng, H. (2019). Is smart city resilient? Evidence from China. Sustainable Cities and Society, 50(March), 101636. https://doi.org/10.1016/j.scs.2019.101636
دوره 5، شماره 4
زمستان 1403
صفحه 186-199

  • تاریخ دریافت 01 دی 1403
  • تاریخ بازنگری 15 بهمن 1403
  • تاریخ پذیرش 23 بهمن 1403