اقتصاد و برنامه ریزی شهری

اقتصاد و برنامه ریزی شهری

تبیین اثرگذاری هوش مصنوعی بر بهبود کیفیت زندگی شهروندان با رویکرد آینده‌پژوهی (مورد مطالعه: کلان‌شهر مشهد)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 استاد گروه جغرافیای انسانی و آمایش، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران‌
2 دانشیار گروه جغرافیای انسانی و آمایش، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران‌
3 کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران‌
چکیده
مقدمه
‌هوش مصنوعی (AI) با نفوذ در تمام جنبه‌های زندگی بشر، راه را برای بسیاری از نوآوری‌ها هموار می‌کند و بر کیفیت زندگی افراد تأثیر می‌گذارد. اخیراً، مردم نیز در نقش شهروندی خود به طور فزاینده‌ای تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار می‌گیرند. در جهان کنونی دولت‌ها هم بیشتر و بیشتر بر فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تأکید می‌ورزند، این فناوری که به عنوان انقلاب صنعتی 4.0 شناخته می‌شود، نه تنها نحوۀ انجام کارها و چگونگی ارتباط ما با دیگران، بلکه آنچه را که در مورد خود می‌دانیم نیز تغییر خواهد داد. با پیشرفت روزافزون این فناوری، امکانات و خدمات مختلفی در شهرها ارائه می‌شود که تأثیر چشمگیری در کیفیت زندگی شهروندان دارد. این فناوری می‌تواند در ایجاد شهرهای هوشمند، بهبود امنیت شهری، حمل‌ونقل عمومی بهینه، مدیریت پسماندها، بهبود خدمات بهداشتی و درمانی، کاهش ترافیک و آلودگی هوا، بهبود ارتباطات شهری و بسیاری از جوانب دیگر کمک کند و درنهایت کمک کند تا شهروندان زندگی راحت‌تر و بهتری در شهر خود داشته باشند. شهر مشهد در جایگاه دومین شهر پروسعت و پرجمعیت ایران روزبه‌روز در راستای استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی گام برداشته است، ولی به مطالعات بیشتر و ایجاد بسترهای مناسب برای بهره‌گیری بهتر و بیشتر از این فناوری نیازمند است. در این راستا، پژوهش حاضر بر آن است تا با شناسایی عوامل و پیشران‌های کلیدی مؤثر بر بهبود کیفیت زندگی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی در کلان‌شهر مشهد در آینده حرکت کند. بنابراین سؤال پژوهش پیش‌ رو عبارت است از: محرک‌های کلیدی اثرگذار بر نقش هوش مصنوعی در بهبود کیفیت زندگی شهروندان در کلان‌شهر مشهد در آینده (افق 1412) کدام است؟
مواد و روش‌ها
روش پژوهش پیش‌ رو از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش انجام کار، آمیخته‌ای از توصیفی‌ـ تحلیلی و در ساختار با رویکرد آینده‌پژوهی انجام گرفته و به این‌منظور، مهم‌ترین عوامل مؤثر بر نقش هوش مصنوعی در بهبود کیفیت زندگی شهروندان در شهر مشهد مورد ارزیابی قرار گرفته است. جمع‌آوری اطلاعات پژوهش به شیوۀ اسنادی (منابع کتابخانه‌ای و مجلات علمی) و میدانی (با استفاده از ابزار پرسشنامه) انجام شده است. جامعۀ آماری در پژوهش حاضر شامل 25 نفر از کارشناسان، خبرگان و صاحب‌نظران شهری شامل مدیران شهری (شهرداران مناطق، معاونان، مسئولان سازمان‌ها و مدیران حوزه‌های شهری)، اعضای شورای اسلامی شهر، کارشناسان عمرانی و ادارۀ کل راه و شهرسازی خراسان‌ رضوی و به طور ویژه اساتید دانشگاه‌های فردوسی مشهد، آزاد اسلامی واحد مشهد، مؤسسه‌های آموزش ‌عالی و غیرانتفاعی واقع در مشهد و سایر متخصصان حوزۀ شهری بوده‌اند. ابتدا برای شناسایی عوامل کلیدی، مصاحبه‌های ساختار‌یافته با صاحب‌نظران حوزه‌های برنامه‌ریزی شهری و فناوری اطلاعات با استفاده از روش دلفی انجام گرفته، در ادامه با تجمیع عوامل حاصل از مصاحبه و اسناد مطالعه‌شده در پیشینۀ پژوهش روایی و پایایی متغیرها توسط متخصصان تأیید شده و درنهایت عوامل در قالب پرسشنامۀ آینده‌پژوهی مورد ارزیابی قرار داده شد.
یافته‌ها
با بهره‌گیری از مطالعات میدانی و کتابخانه‌ای، مهم‌ترین عوامل اثر‌گذار بر نقش هوش مصنوعی در کیفیت زندگی شهروندان شناسایی شد، و در ادامه با استفاده از روش کمی آینده‌پژوهی و نرم‌افزار Micmac میزان تأثیرگذاری و تأثیرپذیری عوامل شناسایی‌شده سنجیده شد. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد از بین عوامل 24 گانۀ اثرگذار بر بهبود کیفیت زندگی شهروندان با بهره‌گیری از هوش مصنوعی پس از استخراج عوامل کلیدی تأثیرگذار (مستقیم و غیر‌مستقیم)، 6 پیشران کلیدی سیاست‌گذاری‌های بخش دولتی و مدیریت شهری در بخش فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی، هماهنگی و همکاری بین بخش‌های دولتی، غیر‌دولتی و مدیریت شهری در راستای بهره‌گیری بهینه از فناوری هوش مصنوعی، مدیریت توسعۀ شبکه‌های هوشمند انرژی (مانند برق و ...) در شهرها با کاربرد هوش مصنوعی، ساماندهی وضعیت ارتباطات فراملی و محدودیت‌های موجود در سطح بین‌المللی به عنوان پیش‌نیاز هوش مصنوعی، ‌به‌صرفه بودن و نداشتن هزینۀ بالای بهره‌مندی از هوش مصنوعی برای شهروندان، نقش هوش ‌مصنوعی در راستای توسعۀ حکمرانی خوب شهری دارای بیشترین اثرگذاری بر بهبود کیفیت زندگی شهروندان با استفاده از هوش‌ مصنوعی در شهر مشهد بوده‌اند.
نتیجه‌گیری
در یک جمع‌بندی از نتایج پژوهش می‌توان بیان کرد سیاست‌گذاری‌های بخش دولتی و مدیریت شهری می‌تواند با حمایت‌ها و اعطای تسهیلات مالی به شرکت‌های فناور موجب توسعۀ فناوری شود و با اجرای سیاست‌گذاری‌های درست جهت بهبود خدمات شهری، بهینه‌سازی منابع، کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی به تحقق شهر هوشمند کمک کند و با شفافیت لازم سبب افزایش اعتماد شهروندان به دولت و مدیران شهری شود. این بخش ضمن حفظ حقوق شهروندان در راستای تحقق اهداف توسعۀ پایدار نیز مؤثر واقع خواهد شد. در ادامه هماهنگی و همکاری بین بخش‌های دولتی، غیر دولتی و مدیریت شهری در استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند تأثیرات مثبت زیادی بر بهره‌وری و اثربخشی این فناوری در شهرها در راستای اشتراک داده‌ها، توسعۀ راه‌حل‌های نوآورانه و ... داشته باشد. همچنین ساماندهی وضعیت ارتباطات فراملی در سطح بین‌المللی به اشتراک تجربیات و دانش، توسعۀ استانداردها و قوانین، تبادل داده‌ها و منابع و تحقق همکاری بین‌المللی کمک می‌کند. از تأثیر به‌صرفه بودن و کم‌هزینه بودن امکانات هوش مصنوعی در شهرها و سازمان‌ها می‌توان به افزایش دسترسی به فناوری ضمن کاهش هزینه‌ها و بهبود کارایی و تسریع فرایند نوآوری به عبارتی توسعۀ راه‌حل‌های نوآورانه و ایجاد فضای رقابتی در حوزۀ فناوری اشاره کرد. این امر می‌تواند به توسعۀ فناوری‌های پیشرفته، افزایش توانایی رقابتی و جذب سرمایه‌گذاری منجر شود. هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی در توسعۀ حکمروایی خوب شهری ایفا کند. این امر با تأثیر در تصمیم‌گیری هوشمند در یک شهر بزرگ و یا با پایش و کنترل از جمله ترافیک، مدیریت پسماندها، کنترل آلودگی هوا و آب، و پایش امنیت شهری، این فعالیت‌ها را به صورت خودکار و دقیق‌تر انجام می‌دهد. درضمن، در زمینۀ ارتباطات شهروندان که می‌توانند به‌راحتی با سازمان‌های شهری ارتباط برقرار کرده، شکایت‌ها و پیشنهادهای خود را اعلام کنند و خدمات شهری را بهبود بخشند نیز نقش‌آفرین است. هوش مصنوعی در مقولۀ حکمروایی با پایش و پیشگیری از بحران در پیش‌بینی و برنامه‌ریزی مناسب برای مقابله با آن‌ها نیز مؤثر واقع خواهد شد.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

The Role of Artificial Intelligence in Improving Citizens’ Quality of Life with a Future Study Approach (Case Study: Mashhad Metropolis)

نویسندگان English

Aliakbar Anabestani 1
Jamileh Tavakolinia 2
Nasim Niknami 3
1 Professor, Department of Human Geography and Spatial Planning, Faculty of Earth Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
2 Associate Professor, Department of Human Geography and Spatial Planning, Faculty of Earth Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
3 MSc in Geography and urban planning, Faculty of Earth Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
چکیده English

Introduction 
Artificial Intelligence (AI) permeates all aspects of human life, paving the way for numerous innovations and undoubtedly impacting individuals’ quality of life. Recently, people have increasingly been influenced by AI in their roles as citizens, as governments worldwide are increasingly relying on AI-based technologies. This technology, known by some as the Fourth Industrial Revolution (IR 4.0), will change how tasks are performed and our interactions with others and alter what we know about ourselves. With the continuous advancement of this technology, various facilities and services are being offered in cities, significantly impacting the quality of life for citizens. This technology can contribute to creating smart cities, improving urban security, optimizing public transportation, managing waste, enhancing healthcare services, reducing traffic and air pollution, improving urban communications, and many other aspects, ultimately aiding citizens in leading easier and better lives in their cities. Mashhad, as the second most extensive and populous city in Iran, is increasingly taking steps toward the use of AI technology. This neccessiatefurther studies and necessary infrastructureconcerning this subject to better utilize the technology. In this regard, the present research aims to move forward by identifying the key influential factors and drivers for improving the quality of life using AI in the future of the Mashhad metropolis. Therefore, the research question is: What are the key influential factors driving the role of AI in improving the quality of life for citizens in the Mashhad metropolis in the future? (by 2033).
Materials and Methods
The upcoming research method is a mixed method. In terms of purpose, it is an applicabile study. Also, in terms of methodology, this study encompasses descriptive-analytical techniques and a future-oriented framework. In this regard, the most influential factors affecting the role of artificial intelligence in improving the quality of life for citizens in the city of Mashhad have been evaluated. Data collection for the research was conducted through documentary methods (library resources and scientific journals) and fieldwork (utilizing questionnaire tools). The research population in this study includes 25 experts, specialists, and urban opinion leaders, including city managers (mayors of districts, deputies, officials of organizations, and urban area managers), members of the City Islamic Council, urban planning experts, and the officials of the Khorasan Razavi Road and Urban Development Department, particularly professors from Ferdowsi University of Mashhad, Islamic Azad University of Mashhad branch, non-profit higher education institutions located in Mashhad, and other urban domain specialists. To identify the key factors, structured interviews with some of the urban planning and information technology experts were conducted using the Delphi method. Subsequently, after consolidating the factors obtained from the interviews and reviewed documents in the research background, the validity and reliability of the variables were confirmed by experts, and ultimately, the factors were evaluated in the form of a future-oriented questionnaire.
Findings
By utilizing field and library studies, the most influential factors affecting the role of artificial intelligence in citizens’ quality of life were identified. Subsequently, using a quantitative future-oriented approach and the Micmac software, the significance and impact of the identified factors were measured. The research findings indicate that among the 24 influential factors in improving citizens’ quality of life with the use of artificial intelligence, after extracting the influential key factors (direct and indirect), six key drivers: governmental policy making in the field of information technology and artificial intelligence, coordination and collaboration between governmental, non-governmental, and urban management sectors towards the optimal utilization of AI technology, management of smart energy networks’ development (for example, electricity) in cities through the use of artificial intelligence, organizing the state of international communications and limitations as a prerequisite for artificial intelligence, cost-effectiveness and affordability of utilizing artificial intelligence for citizens, and the role of artificial intelligence in promoting good urban governance have had the most significant impact on improving citizens’ quality of life with the use of artificial intelligence in the city of Mashhad.
Conclusion
In summary, it can be stated that governmental policymaking and urban management can promote technological development by supporting and providing financial incentives to technology companies. Implementing appropriate policies can help in improving urban services, optimizing resources, reducing costs, and enhancing efficiency, ultimately contributing to the realization of smart cities. Transparency can further bolster citizens’ trust in the government and urban administrators. This sector, while safeguarding citizens’ rights, can also be effective in achieving sustainable development goals. Additionally, coordination and collaboration among governmental, non-governmental, and urban management sectors in utilizing artificial intelligence can have significant positive effects on the efficacy and efficiency of this technology in cities, enabling data sharing, innovative solutions, and more. Organizing the state of international communications can facilitate the exchange of experiences and knowledge, standards and laws development, data and resource exchange, and international collaboration. The cost-effectiveness and affordability of artificial intelligence facilities in cities and organizations can lead to increased technology access, cost reduction, improved efficiency, and accelerated innovation processes, thereby fostering a competitive technological environment. This can contribute to the development of advanced technologies, increase competitive capabilities, and attract investment. Artificial intelligence can play a crucial role in good urban governance, influencing smart decision-making in a large city, and facilitating automatic and precise activities such as traffic management, waste management, pollution control, and urban security monitoring. Moreover, in terms of citizen communications, it can enable citizens to easily communicate with urban organizations, express complaints, suggestions, and improve urban services. In the realm of governance, artificial intelligence’s role in monitoring and preventing crises, prediction, and appropriate planning for dealing with them can be effective. 

کلیدواژه‌ها English

Artificial Intelligence
Future Studies
Mashhad Metropolis
Quality of Life
[1] Sharifi A, Khavarian-Garmsir AR, Allam Z, Asadzadeh A. Progress and prospects in planning: A bibliometric review of literature in Urban Studies and Regional and Urban Planning, 1956–2022. Progress in Planning. 2023 Jan 20:100740. [In Persian] https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0305900623000016
[2] Alderete MV. Determinants of smart city commitment among citizens from a middle city in Argentina. Smart Cities. 2021 Aug 6;4(3):1113-29. https://www.mdpi.com/2624-6511/4/3/59
[3] Chui KT, Lytras MD, Visvizi A. Energy sustainability in smart cities: Artificial intelligence, smart monitoring, and optimization of energy consumption. Energies. 2018 Oct 23;11(11):2869.https://www.mdpi.com/1996-1073/11/11/2869
[4] Kamel Nia R, Parnian H. Investigating the role of artificial intelligence in the social interactions of the urban space (case study: Urmia city). In 2023. the first national conference of Future Day, Future City, Tehran. https://civilica.com/doc/1764485
[5] Mahor V, Rawat R, Kumar A, Garg B, Pachlasiya K. IoT and artificial intelligence techniques for public safety and security. InSmart urban computing applications 2023 Feb 7 (pp. 111-126). River Publishers. https://www.taylorfrancis.com/chapters/edit/10.1201/9781003373247-5
[6] Khan S, Paul D, Momtahan P, Aloqaily M. Artificial intelligence framework for smart city microgrids: State of the art, challenges, and opportunities. In2018 third international conference on Fog and Mobile Edge Computing (FMEC) 2018 Apr 23 (pp. 283-288). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8364080
[7] Cugurullo F. Urban artificial intelligence: From automation to autonomy in the smart city. Frontiers in Sustainable Cities. 2020 Jul 30; 2: 38. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frsc.2020.00038/full
[8] Allam Z, Dhunny ZA. On big data, artificial intelligence and smart cities. Cities. 2019 Jun 1;89:80-91. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0264275118315968
[9] Kassens-Noor E, Hintze A. Cities of the future? The potential impact of artificial intelligence. AI. 2020 May 13;1(2):12. https://www.mdpi.com/2673-2688/1/2/12
[10] Artificial intelligence in the smart city (1402). ]in Persian] https://cipg.ir
[11] Schalkoff RJ. Artificial intelligence engine. McGraw-Hill, Inc.; 1990 Jan 1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/542198
[12] Russell SJ, Norvig P. Artificial intelligence a modern approach. London; 2010. https://www.amazon.com/Artificial-Intelligence-Modern-Approach-3rd/dp/0136042597
[13] Guo J, Li B. The application of medical artificial intelligence technology in rural areas of developing countries. Health equity. 2018 Aug 1;2(1):174-81. https://www.liebertpub.com/doi/full/10.1089/heq.2018.0037
[14] Ortega-Fernández A, Martín-Rojas R, García-Morales VJ. Artificial intelligence in the urban environment: Smart cities as models for developing innovation and sustainability. Sustainability. 2020 Sep 23;12(19):7860. https://www.mdpi.com/2071-1050/12/19/7860
[15] Yigitcanlar, T., Kankanamge, N., Regona, M., Ruiz Maldonado, A., Rowan, B., Ryu, A., Desouza, K.C., Corchado, J.M., Mehmood, R. and Li, R.Y.M., 2020. Artificial intelligence technologies and related urban planning and development concepts: How are they perceived and utilized in Australia?. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 6(4), p.187. https://www.mdpi.com/2199-8531/6/4/187
[16] Panda G, Upadhyay AK, Khandelwal K. Artificial intelligence: A strategic disruption in public relations. Journal of Creative Communications. 2019 Nov;14(3):196-213. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0973258619866585
[17] Rjab AB, Mellouli S. Smart cities in the era of artificial intelligence and internet of things: promises and challenges. Smart cities and smart governance: towards the 22nd century sustainable city. 2021:259-88. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-61033-3_12
[18] Stone P, Brooks R, Brynjolfsson E, Calo R, Etzioni O, Hager G, Hirschberg J, Kalyanakrishnan S, Kamar E, Kraus S, Leyton-Brown K. Artificial intelligence and life in 2030: the one hundred year study on artificial intelligence. arXiv preprint arXiv:2211.06318. 2022 Oct 31. https://arxiv.org/abs/2211.06318
[19] Efthymiou IP, Egleton TE. Artificial Intelligence for Sustainable Smart Cities. InHandbook of Research on Applications of AI, Digital Twin, and Internet of Things for Sustainable Development 2023 (pp. 1-11). IGI Global. https://www.igi-global.com/chapter/artificial-intelligence-for-sustainable-smart-cities/318843
[20] Kamal Jain P. A review study on urban planning & artificial intelligence. International journal of soft computing & engineering. 2011;1(5):101-4. https://www.researchgate.net/publication/266738470
[21] Navarathna PJ, Malagi VP. Artificial intelligence in smart city analysis. In2018 International conference on smart systems and inventive technology (ICSSIT) 2018 Dec 13 (pp. 44-47). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8748476
[22] Voda AI, Radu LD. How can artificial intelligence respond to smart cities challenges?. InSmart Cities: Issues and Challenges 2019 Jan 1 (pp. 199-216). Elsevier. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/B9780128166390000120
[23] Yigitcanlar T, Cugurullo F. The sustainability of artificial intelligence: An urbanistic viewpoint from the lens of smart and sustainable cities. Sustainability. 2020 Oct 15;12(20):8548. https://www.mdpi.com/2071-1050/12/20/8548
[24] Ashwini BP, Savithramma RM, Sumathi R. Artificial Intelligence in Smart city applications: An overview. In2022 6th International Conference on Intelligent Computing and Control Systems (ICICCS) 2022 May 25 (pp. 986-993). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9788152
[25] Dash B, Sharma P. Role of artificial intelligence in smart cities for information gathering and dissemination (a review). Academic Journal of Research and Scientific Publishing. 2022 Jul 5;4(39). https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4335352
[26] Samsurijan MS, Ebekozien A, Azazi NA, Shaed MM, Badaruddin RF. Artificial intelligence in urban services in Malaysia: a review. PSU Research Review. 2022 Mar 3(ahead-of-print). https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/prr-07-2021-0034/full/html
[27] Mashhad Municipality. Mashhad urban area information. 2018, Mashhad: Mashhad Municipality. [In Persian] Available from: https://new.mashhad.ir
[28] Advisors of the Municipality of Etminan Sharq. 17 districts of Mashhad (not implemented yet) 2023. [In Persian] https://www.mashhad-city.ir/17-mantaghe
[29] Information and Communication Technology Organization (FAVA), Mashhad Municipality, 2021. [in Persian] https://fava.mashhad.ir
[30] Anabestani A, Hoseini SP. Analysis of Key Drivers Affecting the Acceptance of Community-based Tourism in Rural Settlements with a Futuristic Approach (Case Study: Shirvan County). Geography & Development Iranian Journal/Jughrāfiyā va Tusi̒ah. 2022 Jan 1.[In Persian] https://gdij.usb.ac.ir/article_6531.html
[31] Sasanpour A. Urbanization Bubble in Tehran Metropolis. Tehran: Applied Research in Geographical Sciences. 2017(47):171-89. [in Persian] https://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_id=2944&sid=1&slc_lang=en https://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_id=2944&sid=1&slc_lang=en
[32] Zarkhani, Seyedhadi, Qabasfidi Baighi, Seyed Elham. Artificial intelligence and urban security, opportunities and challenges. The second national conference and the third international conference on urban planning and urban management 2023 Nov 15. https://profdoc.um.ac.ir/paper-abstract-1097425.html
[33] Hazrati, Ahmadzadeh, Hassan, Panahi. Measuring the impact of urban tourism development on the quality of life of the residents of the urban areas of Tabriz metropolis. Economy and urban planning. 2023 Dec 1;4(3):142-57. [In Persian] https://www.juep.net/article_184269.html
[34] Zinali Azim, Rezaei, Bagher, Faraji, Sanbal, Rafizadeh. Measuring the social indicators of the quality of urban life with a micro scale in Tabriz. Economy and urban planning. 2023 May 24;4(2):34-51. [In Persian] https://www.juep.net/article_171704.html
[35] Qalibaf Mohammad Baqer, Roustai Mojtabi, Ramzanzadeh Lasboi Mehdi, Taheri Mohammad Reza. Assessing the quality of urban life (case study: Yaftabad neighborhood). [In Persian] https://www.sid.ir/paper/150469/fa
[36] Ram Dibeklo, Sahib Ali, Satari Sarbangoli, Faramarezi Asl, Ders Khan. Investigating the status of social and physical indicators of the quality of urban life in the 3rd region of Ardabil. Socio-cultural changes. 2021 Nov 22;18(3):41-53 https://journals.iau.ir/article_690269.html
[37] Hajkowicz S, Karimi S, Wark T, Chen C, Evans M, Rens N, Dawson D, Charlton A, Brennan T, Moffatt C, Srikumar S. Artificial intelligence: Solving problems, growing the economy and improving our quality of life. https://apo.org.au/node/268341
[38] Ikeda Y, Kobayakawa M, Nakao H, Iseki F, Matsushita H. Information Technology/Artificial Intelligence Innovations Needed for Better Quality of Life in Caregiving Homes. Health Informatics: Translating Information into Innovation. 2021:37-58. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-15-3781-3_3
[39] the ground the place of artificial intelligence and its impact in urban spaces. Applied researches in technology and engineering. 1400: 51-65. [In Persian] https://www.noormags.ir/view/fa/articlepage/1876452
[40] Manourian, Sadeghi, Pirannejad. The policy framework for applying artificial intelligence systems in the urban area using a hybrid approach. governmental management. 2023 Sep 23;15(3):512-52. [In Persian] https://jipa.ut.ac.ir/article_94429.html
دوره 5، شماره 1
بهار 1403
صفحه 6-21

  • تاریخ دریافت 21 بهمن 1402
  • تاریخ بازنگری 16 اسفند 1402
  • تاریخ پذیرش 11 اردیبهشت 1403