طراحی مدل مفهومی تأمین منابع مالی شهرهای هوشمند با رویکرد داده‌بنیاد (مورد مطالعه: شهرداری تهران)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات، گروه مدیریت صنعتی، فناوری اطلاعات و تکنولوژی، دانشکدۀ مدیریت، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

2 استادیار، گروه مدیریت مالی، بانک و بیمه، دانشکدۀ مدیریت، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران‌

3 استادیار، گروه برق، الکترونیک و مخابرات، دانشکدۀ مکانیک، برق و کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران‌

چکیده

مقدمه
به ‌منظور رفع معضلات شهری، مفاهیم شهر هوشمند جهش قابل‌ ملاحظه‌ای در دیدگاه‌ها و راهکارهای مرتبط ایجاد کرده و ضرورت استفاده از راه‌حل‌های هوشمندانه و بهره‌برداری از قابلیت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات جهت تبدیل شهرها به نیرویی مثبت برای زندگی پایدار، توجه به شهر هوشمند را افزایش داده است. یک شهر زمانی هوشمند است که سرمایه‌گذاری در سرمایۀ انسانی، اجتماعی و زیرساخت‌های ارتباطی سنتی (حمل‌ونقل) و مدرن (فناوری اطلاعات و ارتباطات) به رشد اقتصادی پایدار و کیفیت بالای زندگی منتج شود. تمرکز بر این تعریف بیش‌ازپیش نقش سرمایه‌گذاری و در کل، تأمین منابع مالی در شهرهای هوشمند را نمایان می‌سازد. تأمین مالی پروژه‌های شهر هوشمند در حال حاضر به میزان قابل ‌توجهی بر اساس بودجۀ فعلی شهرداری تهران انجام شده و حوزه‌های مختلف سرمایه‌گذاری نقش چندانی در پروژه‌های یادشده ایفا نکرده و موضوعات مختلف مربوط به تحریم تکنولوژیکی کشور بر این فرایند تأثیرگذار بوده است. لازمۀ تأمین مالی این شهرها فاصله ‌گرفتن از تأمین مالی سنتی و استفاده از رویکردهای جدید تأمین مالی است که در این پژوهش نیز موارد مختلفی از این‌گونه رویکردها بررسی شده‌اند. پژوهش حاضر به دنبال آن است که با طراحی یک مدل مفهومی داده‌بنیاد، عوامل تأثیرگذار در تأمین منابع مالی پروژه‌های فناوری اطلاعات در شهر هوشمند را شناسایی کند.
مواد و روش‌ها
پژوهش حاضر از نظر هدف، پژوهشی کاربردی و از نظر روش گردآوری داده‌ها، کتابخانه‌ای و میدانی است. برای جمع‌آوری داده‌ها و اطلاعات مورد نیاز، از نمونه‌گیری به روش گلوله‌برفی استفاده شده است که به طور هم‌زمان داده‌ها، گردآوری و تحلیل شده و انتخاب نمونه‌های بعدی بر اساس تحلیل داده‌های قبلی انجام شده است. به‌ منظور تعیین مؤلفه‌های پژوهش، از روش بررسی مستندات و مصاحبه‌های باز و نیمه‌ساختاریافته با ۲۰ نفر از خبرگان و مشاوران مختلف استفاده شده و جمع‌بندی مصاحبه‌ها نیز با استفاده از روش داده‌بنیاد صورت‌ گرفته است. برای بررسی روایی مصاحبه‌ها، پس از طراحی چارچوب مصاحبه، از چهار نفر متخصص در زمینۀ پژوهش، نظرخواهی و تغییرات لازم مطابق نظرات آن‌ها اعمال شد. در هر مصاحبه، نظرات افراد از طریق پرسش‌های باز دریافت و سپس پاسخ‌ها یادداشت و کدگذاری شده و به‌ منظور محاسبۀ پایایی مصاحبه‌ها، از روش توافق موضوعی دو کدگذار، استفاده شده است.
یافته‌ها
در این پژوهش مراحل نظریۀ داده‌بنیاد در سه مرحله به ‌صورت ۱) مطالعه و جمع‌آوری داده‌های اولیه؛ ۲)مصاحبۀ نیمه‌ساختاریافته با خبرگان؛ ۳) کدگذاری داده‌ها برای دستیابی به مفاهیم، مؤلفه‌ها و برقراری روابط بین آن‌ها انجام شد که بر این‌اساس، سه نوع کدگذاری (باز، محوری و انتخابی) صورت گرفت. در مرحلۀ کدگذاری باز تعداد ۲۱۰ نکتۀ کلیدی به همراه ۷۹ کدباز شناسایی شد. کاهش زمان انعقاد قرارداد، نظام حاکمیتی قراردادها، تغییر نوع نگاه به مقولۀ تأمین مالی و تفکیک پیمانکار و سرمایه‌گذار، افزایش اهمیت به سود پروژه‌ها، مشکلات رویه‌های دست‌وپاگیر، کیفیت مطالعات اولیۀ پروژه‌ها و اطمینان نسبت انجام مطالعات اولیه، وجود حس اعتماد و بسترهای فعلی تکنولوژی تعدادی از کدهای شناسایی‌شده طی انجام مصاحبه‌ها هستند. در مرحلۀ کدگذاری محوری نیز تعداد ۲۴ مقولۀ فرعی شناسایی و در مرحلۀ کدگذاری انتخابی نیز بر اساس این مقوله‌ها، مقوله‌های کلی مدل مفهومی داده‌بنیاد در قالب شرایط علّی، شرایط زمینه‌ای، شرایط مداخله‌گر، راهبردها و پیامدها شناسایی شد.
نتیجه‌گیری
نتایج تحقیق بیانگر آن است که با توجه ‌به شرایط اقتصادی فعلی و شاخص‌هایی نظیر نرخ تورم، نرخ برابری ارز و.... عوامل اقتصادی به عنوان شرایط علّی ‌باید مد نظر قرار گیرد و مواردی نظیر مدیریت ریسک، ویژگی‌های مهارتی و رفتاری مدیریت، منابع مالی در دسترس، مدیریت قراردادها و ساختار مالی را به عنوان سایر شرایط علّی می‌توان نام برد. پیش از ورود به تأمین منابع مالی پروژه‌ها، ‌باید شرایط زمینه‌ای فراهم شود؛ مدیریت چرخۀ عمر طرح یکی از این موارد است. هر طرح یا پروژۀ هوشمندسازی از ابتدا که تعریف، برنامه‌ریزی و اجرا می‌شود، دارای طول عمر مشخصی بوده و بی‌شک استفاده از هر مکانیزم تأمین مالی طی عمر مفید آن قابل‌ تعریف بوده و گهگاه افزایش زمان پروژه بر مکانیزم‌های اولیۀ تعریف‌شده در این‌خصوص تأثیر بسزایی خواهد داشت. مدیریت تکنولوژی، ماهیت پروژه‌های هوشمندسازی، میزان در دسترس‌ بودن داده‌ها سایر شرایط زمینه‌ای است که در این مدل شناسایی شده‌اند. شرایط مداخله‌گر در مدل داده‌بنیاد شرایطی است که بر راهبردها تأثیر می‌گذارند. عوامل سیاسی، ساختار سازمانی، مدیریت بدهی، مدیریت ذی‌نفعان و مدیریت نوآوری به‌ عنوان شرایط مداخله‌گر تعریف شده و همچنین توسعه و به‌کارگیری دقیق مدل‌های کسب‌وکار، آموزش و فرهنگ‌سازی مدیران در خصوص روش‌های مختلف تأمین منابع مالی و بهبود نظام حکمرانی مالی و اجرایی نیز به‌ عنوان راهبردهای مدل تعریف شده‌اند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Designing a Conceptual Model for Financing Smart Cities with the Grounded Theory Approach (case study: Tehran Municipality)

نویسندگان [English]

  • Shabahang Soleymani 1
  • Hamid Tabaiezadeh Fesharaki 2
  • Mahdi Eslami 3
1 Ph.D. student of Information Technology Management, Department of Industrial Management, Information Technology and Technology, Faculty of Management, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
2 Assistant Professor, Department of Financial Management, Banking and Insurance, Faculty of Management, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
3 Assistant Professor, Department of Electricity, Electronics and Telecommunication, Faculty of Mechanics, Electricity and Computer, Science and Research Unit, Islamic Azad University, Tehran, Iran
چکیده [English]

Introduction 
To solve urban problems, smart city concepts have created a significant leap in related perspectives and solutions. Smart cities have also gained increased attention due to the need to use smart solutions and utilize information and communication technology as a positive force for sustainable life. It is called a smart city when it invests in human capital, traditional transportation infrastructure, and modern information and communications technology infrastructure to enable sustained economic growth and high quality of life. This definition emphasizes the role of investment and the provision of financial resources in smart cities. The financing of smart city projects has been done to a considerable extent based on the current budget of Tehran Municipality. The various areas of investment have not played a significant role in the aforementioned projects. Various issues related to the country’s technological embargo have had an impact on this process as well. There is a need for new financing approaches for these cities. So, we have examined various cases of such approaches in this research. By designing a conceptual Grounded Theory model, the current study aims to identify the factors that influence the provision of financial resources for information technology projects in the smart city.
Materials and Methods
According to its purpose, the current research is applied research, and its method of data collection is a library and field study. We used snowball sampling to collect the required data and information, which simultaneously collected the data, analyzed it, and selected the next samples based on the analysis of the previous samples. The research components were determined using document review and open and semi-structured interviews with 20 experts and consultants. The interviews were summarized using grounded theory. To ensure the validity of the interviews, after designing the interview framework, four research experts were consulted and the necessary changes were incorporated. For each interview, open-ended questions were used to solicit opinions, and then the answers were noted and coded. To determine the reliability of the interviews, the subject agreement method was used between two coders.
Findings
In this research, the steps of the Grounded theory were carried out in three stages: 1) study and collection of primary data, 2) semi-structured interview with experts, 3) coding of data to obtain concepts and components and establish relationships among them, resulting in three types of coding (open, axial, and selection). 210 key points and 79 open codes were identified in the open coding phase. Codes identified during the interviews include reducing the time to conclude a contract, improving contract governance, changing the category of financing, separating the contractor from the investor, increasing the importance of the profit of the projects, the problems of cumbersome procedures, the quality of the preliminary studies of the projects and the certainty of conducting the preliminary studies, and the existence of a sense of trust and the current platforms of technology. The axial coding stage identified 24 subcategories, and during the selective coding stage, the general categories of the conceptual model were identified based on these categories. These categories included causal conditions, contextual conditions, intervening conditions, strategies, and consequences.
Conclusion
According to the results of the research, based on current economic conditions and indicators, such as inflation and exchange rates economic factors should be considered as causal conditions, and other causal conditions can include risk management, skill and behavioral characteristics of management, financial resources availability, contract management, and financial structure. Before starting to provide financial resources for projects, basic conditions should be provided; project life cycle management is one of these things. Every smart plan or project that is defined, planned, and implemented from the beginning has a certain lifespan and definitely, the use of any funding mechanism can be defined during its useful life, and sometimes the increase in project time will have a significant impact on the primary mechanisms. The model also identifies technology management, smart project nature, and data availability as contextual factors. An intervening condition in a Grounded theory model affects a strategy. Intervention conditions include political factors, organizational structure, debt management, stakeholder management, and innovation management, as well as the development and application of business models, training and culturalization of managers in how to provide financial resources, and improving financial and executive governance systems as model strategies are defined.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Financing
  • Founding
  • Grounded Theory Methodology
  • Information Technology
  • Smart City
[1] Moghaddam H. Methods of providing municipalities with income. Organization of Municipalities of the country.2001: 43-44 [In-Persian]
[2] UN, United Nations. World Urbanization Prospects: The 2007 Revision Population Database. 2008 Feb. Retrieved from https://population.un.org 
[3] Ghaledar H. Comparing the revenue sources of municipalities in Iran’s big cities and investigating its physical effects. Shiraz University.2002:1-2 [In-Persian]
[4] Mortensen J. Rohde F. J. Rovsing K. KClausen. M. K., and Lubanski M. Danish Smart Cities: sustainable living in an urban world. Copenhagen Cleantech Cluster 5. 2010:4-5. https://cdn.copcap.com/hubfs/Downloads/Dokumenter/Danish_Smart_Citites_Sustainable_Living_In_An_Urban_World.pdf
[5] HakimHashemi M. Financing models for smart cities. City Economy Quarterly.2017:60-65 https://www.noormags.ir/view/fa/articlepage/ [In-Persian]
[6] Skowron J, Flynn M. The challenge of paying for smart cities projects. Deloitte Development LLC. 2018: 15.
[7] Frost, S. Global Smart Cities market to reach US$1.56 trillion by 2020.2014. Retrieved from :https://www.frost.com/news/press-releases/frost-sullivan-global-smart-cities-market-reach-us156-trillion-2020/ 
[8] Tehran City Council. The third five-year plan for the development of the city of Tehran.2018: 10-16 [In-Persian]
[9] Abtahi M, Farrokhian M, Sotoodehpoor R. Risk management in project financing methods. The first international conference on recent developments in management and engineering. Tehran.2019: 1-11. https://civilica.com/doc/1006429/ [In-Persian]
[10] Entezari A, Khakpoor B, Shafaghi S. The strategic model of providing stable and modern financial and medical resources for the country’s big cities (based on the example of Mashhad Municipality functioning in the third term of the Islamic Council of the city).2015:35-37 [In-Persian]
[11] Harrison C, Donnelly I.A.A Theory of Smart Cities. Proceedings of the 55th Annual Meeting of the ISSS, 55 (1). 2011: 2. https://journals.isss.org/index.php/proceedings55th/article/view/1703 
[12] Alvarez F, Grant F, Daras P, Domingue J. The Future Internet. New York: Springer. 2012 Jan :181. DOI 10.1007/978-3-642-30241-1
[13] Ishida T. Digital City, Smart City and Beyond. International World Wide Web Conference. Perth, Australia. 2017 Apr :1. DOI:10.1145/3041021.3054710 
[14] Meijer A, Rodriguez M. Governing the smart city: a review. International Review of Administrative Sciences. SAGE pub. 82(2).2016: 392-408. DOI: 10.1177/0020852314564308.
[15] Anthopoulos L, Janssen M, Weerakkody V. A Unified Smart City Model (USCM) for smart city. International Journal of Electronic Government Research, 2016: 1-16. DOI:10.4018/IJEGR.2016040105
[16] Zygiaris S. Smart City Reference Model: Assisting Planners. Journal of the Knowledge Economy, 4 (2).2012 Jan: 5. DOI:10.1007/s13132-012-0089-4.
[17] Mohanti P , Choppali S, Kougianos E. Everything You wanted to Know about Smart Cities. IEEE Consumer Electronics Magazine , 3 (5).2016 Jan :1-15. DOI:10.1109/MCE.2016.2556879.
[18] Caragliu A , Del Bo C , Nijkamp P. Smart Cities in Europe. Journal of Urban Technology Routledge , 81 (2).2009 Jan: 65-82. DOI :10.1080/10630732.2011.601117.
[19] Washburn D, Sindhu U, Balaouras S, Dines R, Hayes N, Nelson L. Helping CIOs Understand “Smart City” Initiatives: Defining the Smart City, Its Drivers, and the Role of the CIO. Forrester Research, Inc. 2010 Feb: 1-15. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-33489-4_4 
[20] Esmaeelirokh M, Parastesh M, Tavakolhamedani F, Khodamhosseini A, Yaghtin A. Smart Tehran, lessons learned and the way forward. Tehran: Information and Communication Technology Organization of Tehran Municipality.2019: 165[In-Persian]
[21] Smart Tehran Center. Local model of smart Tehran.2020. Retrieved from https://smart.tehran.ir/  [In-Persian] 
[22] Fadaiivahed M, Maieli M. Prioritizing factors affecting financing in Iran using hierarchical analysis method. Financial and Economic Policy Quarterly, 2 (6).2014: 141-160. http://qjfep.ir/article-1-126-fa.html [In-Persian]
[23] Botshekan, M & Seifodini, J. Businesses and funding sources appropriate to them. A monthly review of economic issues and policies. 9(10). 2011 Jan : 87-116. https://ejip.ir/article-1-222-fa.html [In-Persian]
[24] Mahdavi M. Examining the role of various methods of providing financial resources of municipalities in urban projects case study: Tehran Municipality. The 7th International Conference on New Researches in Civil Engineering, Architecture, Urban Management and Environment.2021: 1-8. https://civilica.com/doc/1250264/ [In-Persian]
[25] Hosseini M , Rahjoo S , ShamsLahroodi H. Evaluation and prioritization of funding sources for the implementation of Sadra projects in Bushehr province. Quarterly journal of new research approaches in management and accounting.5 (76).2021: 119-135. https://majournal.ir/index.php/ma/article/view/991 [In-Persian]
[26] Ferrer J. N, Olivero S, Bergstorm M, Rizos V. Financing Models for smart cities. Guidance Document, European Commission, 2013 Nov :7-9
[27] Lam, T & Yang, W. Factors influencing the consideration of Public-Private Partnerships (PPP)for smart city projects: Evidence from Hong Kong. Elsevier. 2020 Jan: 3. https://doi.org/10.1016/j.cities.2020.102606
[28] VonRadecki A, Suska P, Tommis M, Bradley G, Waugh J. Finance & Procurement for Smart Cities. ResearchGate. 2017 Oct :5-7 https://www.researchgate.net/publication/320372045.
[29] Kavta K , Pramod Y.Indian Smart Cities and Their Financing:A first look. Transactions in Civil and Environmental Engineering,springer , 2016:123-141. https://doi.org/10.1007/978-981-10-2141-1_9.
[30] Vadgama C, Khutwad, A & Madhavi, D & Patil, S. Smart Funding Options for Developing Smart Cities: A Proposal for India. Indian Journal of Science and Technology, 8 (34).2015 Dec: 10. DOI:10.17485/ijst/2015/v8i1/85418.
[31] Berger A, Udell G. The economics of small business finance: The roles of private equity and debt markets in the financial growth cycl. Journal of Banking and Finance, (22). 1998:613-673. https://doi.org/10.1016/S0378-4266(98)00038-7
[32] Blanck M, Rebeiro J.L.D, Smart cities financing system: An empirical modelling from the European context. 
 Federal University of Rio Grande do Sul,Elsevier , 2021:10-11.https://doi.org/10.1016/j.cities.2021.103268
[33] Haji Gholam Saryazdi A., Rajabzadeh A., Mashayekhi A., Hassanzadeh A. Designing System Dynamics Model of Crowdfunding Diffusion in Iran, Modern Research in Decision Making, 2020; 5(2): 49-80. DOR : 20.1001.1.24766291.1399.5.2.3.6 [In-Persian]
[34] Yazdani F,Arghan A, Kamyabi S. Providing a futuristicmodel of municipal financing and its impact on urban sustainability (Case Study: Municipality of District 10 Tehran). Journal of Future Cities Vision. 2023; 4 (3): 3. http://dx.doi.org/10.61186/jvfc.4.3.43 [In-Persian]
[35] Maghsoodi E. Investigating the factors affecting the attraction of private sector investment in order to provide sustainable financial resources of municipalities (case study: Chahar Mahal and Bakhtiari municipalities). The 9th international conference of interdisciplinary research in management, accounting and economics in Iran. 2022: 6. https://civilica.com/doc/1621600/[In-Persian]
[36] Mohammadpour F, Mohammadpour F, Shayegh F. Investigating the methods of financing construction projects of Shiraz Municipality with emphasis on modern financial methods. The first international congress and exhibition of the industry and market of new instruments. Kish.2022: 5. https://civilica.com/doc/1603973/ [In-Persian]
[37] Sharafi Gh , Fathi Hafashjani K , Ahmadi F. Identification of Factors Affecting Project Financing Risk. Financial Research Journal, 25(3),2023: 485-507. https://doi.org/10.22059/FRJ.2023.352427.1007423[In-Persian]
[38] Strauss A., Corbin J. Basics of qualitative research techniques. Sage Publications. 1998: 78-85
[39] Strauss A.L. Qualitative Analysis for Social Scientists, Cambridge, England: Cambridge University Press, 1987: 64 http://dx.doi.org/10.1017/CBO9780511557842
[40] Barati S. Evaluation of innovation management performance in service organizations and ranking of effective factors (Case study: Municipality of Tehran Region 6). International Conference of Management Elites. Tehran, (2).2016: 1-14. https://civilica.com/doc/536067/ [In-Persian]